当前位置:问答库>考研试题

2017年南昌大学心理学研究方法复试仿真模拟三套题

  摘要

一、名词解释

1. 质量相关,品质相关

【答案】质量相关,指一列变量为等比或等距的测量型数据,另一列变量是二分类性质变量,欲求两者之间的直线相关,多用于量表和题项评价,包括点二列相关和二列相两种。

2. 地位量数

【答案】地位量数亦称相对位置量数,用来表示个体分数在团体中所处的相对位置。

3. 假设检验

【答案】假设检验:又称显著性检验,是用来判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

二、简答题

4. 对于资料中的缺失值应如何处理?

【答案】在具体的统计分析方法中,缺失值处理方式:

(1)Exclude cases pariwise:成对删除参与分析的变量中含缺失值的记录。

(2)Exclude Gases listwise:删除所有含有缺失值的记录,凡整行中含有缺失值,该行全部排除在外。

(3)Replace with mean:用变量均值代替缺失值。

(4)Exclude cases allalysis bv analysis:统计检验时,删除含有缺失值的记录。

(5)Report values:报值。

5. 举例说明卡方检验的原理和用途。

【答案】(1)卡方检验的原理

检验的一般问题是利用皮尔逊分布对多个类别中的实际观测频数与理论分布频数的差异进行检验,它主要用于解决样本次数分布对某个总体分布或特定分布的拟合性检验和两个或多个分类变量次数分布间的独立性检验两类问题。 但本质上都是基于皮尔逊

数利用与理论或期望次数检验公式和定理,即在样本容量足够大时,所有类别实际观察次

之差的平方除以理论次数之和所得之统计量近似服从卡方分布,然后分布检验实计数和理论次数间的差异是否超过一定置信水平下的临界值推断出该差异可归为随机误差或真实差异。

6. 如何进行元分析的质量控制?

【答案】元分析的质量控制的步骤:

(1)要有合理的研究设计和文献检索策略,保证文献的查全率和查准率,进行严格的文献筛选和质量评价。

(2)选择恰当的统计学方法进行分析;

(3)注意控制各种偏向;

(4)进行异质性检验,以保证合并分析的可比性和分析结果的可靠性;

(5)对结果进行敏感性分析,并予以合理的解释和应用。

7. 阐述线性回归分析的一般原理和步骤。

【答案】(1)回归分析给出了变量间关系的数学模型,它通常会区分出自变量和因变量,即用一个数学关系式反映一个或多个自变量对“一个”因变量的预测关系;另一方面,也可利用该数学模型限定自变量的取值从而实现对因变量变异的控制。最简单的回归分析即一个自变量与一个因变量的一元回归分析;若是多个自变量,则称多元回归分析。根据回归方程函数关系的形式,回归分析又分为直线回归和曲线回归。

(2)回归分析中建立回归方程和回归方程的检验两个步骤是最基本的内容。

①建立回归方程

通常,建立回归方程就是利用最小二乘原理估计出回归方程中的各项参数,其思路是假设用回归直线去尽可能逼近所有的散点,则最优拟合直线应当使得所有各点距该直线的离差平方和(想想离差平方和的意义)最小。

②回归方程和回归系数的显著性检验

回归方程显著性检验的零假设是回归方程无效,实质是构造回归方差和残差方差的方差比统计量进行F 检验。

在一元线性回归分析中,回归自由度等于自变量的个数,即

差自由度的总自由度残检验的结果若分子的回归均方显著地大于残差均方,则认为回归方程r 显著或有2效;反之,则不显著,表明所建立的回归方程并无实际意义。

8. 关联推断可以通过哪些SPSS 过程加以实现? 各自适用于何种场合? 简单相关和偏相关、部分相关有何联系和区别?

【答案】(1)①Bivariate 过程

主要是进行多变量间两两线性相关分析的过程,也是最常用的相关分析过程。Bivariate 过程提供了三种相关系数计算方法:Pearson 相关系数用于双列等距正态数据,能较好地反映变量间的

;而Spearman 和Kendall’stau-b 等级相关系数是适用于等级型数据或非正线性关系(即简单相关)

态等距型数据的非参数相关分析法,前者主要利用两变量的秩——即数据在样本中按从小到大所占等级的大小作线性相关分析,后者则主要用于反映有序分类变量间的相关性。

②Partial 过程

偏相关系数是对在控制其他额外变量情况下两变量间线性关系的描述,通常直接计算出来的相关系数反映了变量值数量变化的联系,这种联系并不一定完全反映了两变量间真正的联系。

③Distances 过程

即所谓的“距离分析”,该过程主要用于对不同记录或不同变量间的不相似性即距离或相似性进行分析,并通过一个接近矩阵显示出来。它通常不是一个独立的过程,而是给出关联量度或距离量度以便进行进一步的高级统计分析,如因素分析、聚类分析、多维量表分析等。

(2)简单相关系数又叫相关系数或线性相关系数,它一般用字母1•表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。

偏相关系数又叫部分相关系数,部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系,校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t 检验。

9. 根据选题的原则,请从日常观察、实际需要、理论等方面至少提出5个心理学的研究问题。

【答案】选题原则的四个基本特征主要有:课题是可行的;课题是清楚的;课题是有价值的;课题是符合道德的。因此,从日常生活、实际需要、理论等,我们可以选择研究的课题主要有:

(1)父母教养方式对小学生人格特征的影响分析;

(2)企业文化对顾客满意度的影响研究;

(3)大学生求职焦虑研究;

(4)高中生考试焦虑的研究;

(5)积极心理学视角下的家庭积极教养方式研究。

10.简述正态分布与标准正态分布的区别与联系。

【答案】正态分布和标准正态分布是心理统计学中应用最广的分布。二者既有区别也有联系。

(1)区别 ①正态分布的平均数为线形态因此不同。 ②标准正态分布平均数(2)联系

标准正态分布是正态分布的特例,正态分布可以通过标准化处理,转化为标准正态分布。具体方法是使用

将原始数据转化为标准分数。 标准差,和都是固定值;标准正态分布曲线形态固定。 标准差为不同的正态分布可能有不同的值和d 值,正态分布曲

三、综合题

11.有14名智力水平相近的被试随机分配在三种不同的时间倒计时提醒情境(主考提醒、挂钟提醒、自我提醒)下参加某一智力竞赛。

表1为三种时间倒计时提醒情境下被试回答正确的竞赛题目数,经检验方差齐性。表2为双侧检验时的F 值表。