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2017年大连海洋大学生态学601高等数学Ⅰ之概率论与数理统计考研强化模拟题

  摘要

一、证明题

1. 设X 〜N (0, 1), Y 各以0.5的概率取值±1, 且假定X 与Y 相互独立. 令

(1)

(2)X 与Z 既不相关也不独立. 【答案】(1)由全概率公式可得

所以Z 〜N (0, 1).

(2)因为E (X )=0, E (Y )=0, 且X 与Y 相互独立, 所以

所以X 与Z 不相关. 为证明X 与Z 是不独立的, 我们考查如下特定事件的概率, 且对其使用全概率公式

考虑到而

所以

故有

即X 与Z 不独立.

则X 与Y 有函数关系. 试证:X

证明:

2. 设随机变量X 服从区间(一0.5, 0.5)上的均匀分布, 与Y 不相关, 即X 与Y 无线性关系.

【答案】因为

所以

即X 与Y 不相关.

3. 设

是来自两参数指数分布

的样本, 证明(

)是充分统计量.

【答案】由已知, 样本联合密度函数为

, 由因子分解定理,

的充分统计量•

4. 设以下所涉及的数学期望均存在, 试证:

(1)(2)(3)

【答案】(1)由(2)因为(3)

5. 设

的样本, 证明

是来自几何分布

是充分统计量.

其分布列为

在给定T=t后, 对任意的一个样本

, 有

又由(1)知

所以有

【答案】由几何分布性质知,

该条件分布与无关, 因而

是充分统计量.

这个条件分布是离散均匀分布, 可用等可能模型给其一个解释:设想有n —1个“1”和t 个“0”, 把它们随机地排成一行, 并在最后位置上添上1个“1”, 譬如

这n 个“1”把此序列分成n 段, 每段中“0”

的个数依次记为且

我们指出, 此种序列共有

, 这就是在

这里诸服从几何分布,

, 而每一个出现是等可能的, 个(这是重复组合)

给定后

的条件联合分布.

即每一个出现的概率都是

这个条件分布还表明:

当已知统计量(

统计量的真实含义.

6. 在伯努利试验中, 事件A 出现的概率为p , 令

的值t 后, 就可按此条件分布产生一个样本

), 它虽与原样本不尽相同, 但其分布相同. 在功能上这等价于恢复了原样本. 这就是充分

证明:【答案】

服从大数定律.

为同分布随机变量序列, 其共同分布为

从而

又当

时, 与

又因为

于是有

即马尔可夫条件成立, 故

7. 证明:

(1)(2)

【答案】(1)由

移项即得结论.

服从大数定律.

独立, 所以

8. 设分布函数列

(2)对n 用数学归纳法,当n=2时,由(1)知结论成立. 设n-1时结论成立,即

则由(1)知

弱收敛于分布函数

存在充分大的M , 使有

对取定的h , 因为, 有

和都是连续、严格单调函数,

又设

关于x 是一致的,

服从(0, 1)上的均匀分布, 试证:【答案】对任意的对取定的N , 存在因而存在

使当

使有时, 任对

对取定的M , 可选取正整数k 和N , 使有