2017年桂林电子科技大学219概率与数理统计复试实战预测五套卷
● 摘要
一、计算题
1. 检查了一本书的100页,记录各页中的印刷错误的个数,其结果如下
表
1
问能否认为一页的印刷错误个数服从泊松分布(取
).
【答案】这是一个要检验总体是否服从泊松分布的假设检验问题. 由于有几类的观测个数偏少,为使用近似分布,需要把后面四类合并为一类. 于是我们把总体分成4类,在原假设下,每类出现的概率为:
未知参数可采用最大似然方法进行估计,为
将代入可以估计出诸
于是可计算出检验核计量
表
2
如下表:
若
取查表知
,故拒绝域
为
是样本,试求未知参数的最大似然估计.
由
于
故不拒绝原假设,在显著性水平为0.05下可以认为一页的错字个数是服从
泊松分布的. 此处检验的p
值为
2. 设总体概率函数如下,
(1)(2)(3)
【答案】(1)不难写出似然函数为
对数似然函数为
将之关于求导并令其为0得到似然方程
解之可得
而故
的最大似然估计.
(2)此处的似然函数为
它只有两个取值:0和1,为使得似然函数取1,的取值范围应是而的最大似然估计可取
(3)由条件,似然函数为
要使
尽量大,首先示性函数应为1,这说明
其次
要尽量小,
中的任意值. 这说明MLE 可能不止一个.
因
综上可知,的最大似然估计应为的最大似然估计应为
3. 设随机变量X 与Y 相互独立, 试在以下情况下求Z=X+Y的密度函数:
(1)(2)
【答案】Z=X+Y的密度函数可由卷积公式求得(1)因为
中的被积函数大于0的区域必须是分.
所以Z=X+Y可在区间(0, 2)上取值, 且使卷积公式
与
的交集, 此即图1的阴影部
图1
从图中可以看出:当
时, 有
所以得Z 的密度函数如下:(2)因为
中的被积函数大于0的区域必须是
所以Z=X+Y可在
与
上取值, 且要使卷积公式
的交集, 此即图2的阴影部分
.
图2
从图中可以看出:当
时, 有
所以得Z 的密度函数如下:
4. 设随机向量(
当
时, 有
)满足条件
其中
【答案】对等式同理, 对等式
均为常数, 求相关系数
的两边求方差得
由此解得
的两边求方差可得
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