题目：车牌识别系统中定位分割算法研究

车牌识别LPR是智能交通中关键技术之一。它以自动的车牌号码识别为基础，可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用在多种场合，如高速公路收费系统；道路、卡口监控系统；小区、停车场收费、监控系统；车流统计、引导系统等。本论文基于数字图像处理、信号处理的相关理论，将计算机视觉与模式识别技术相结合，对车辆牌照识别系统进行了较深入的研究和分析，主要完成的工作包括以下几个部分：(1)通过对大量相关资料的搜集、整理、分析，总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和最新进展。(2)详细分析了车牌图像的特征，尤其是牌照区域的特征。(3)车牌定位算法。研究了一种新的车牌定位方法——多信息融合的车牌定位方法。从而准确地从含有车牌的图像中定位出车牌图像。(4)考虑到车牌的倾斜，文中引入了Radon变换来检测车牌的倾斜角度，并实现车牌的倾斜校正。(5)字符分割算法。详细探讨了一种新的字符分割方法——基于全局约束的字符分割算法。本文提出的算法均已在软件平台上正确实现，并使用大量从各种不同环境下采集的具有代表性的车辆图像作为算法测试数据源对算法进行测试，结果证明这种车牌定位算法和字符分割算法的准确率得到了很大的提高。