● 摘要
Web GIS近年来发展迅速，与此同时，Web Mining的研究也在逐步深入。Web Mining的目的就是要从Internet中的海量数据中发现潜在的知识、规律和模式。因此，在Web GIS中运用Web Mining技术对空间数据和属性数据进行处理能有效地发现有价值的规律和知识，从而提高Web GIS的分析能力，这在当前是很有意义的研究。论文阐述了Web Mining和Web GIS理论；从数字城市的商业应用领域提出了地图导航型Web GIS的概念；讨论了Web Mining和WebGIS的应用整合，即如何通过将Web Mining应用在Web GIS中以提高Web GIS的空间分析和决策支持能力，并提出了结合模型；作为支持论文理论的案例设计实现了北京市区户外广告网络查询系统。论文主要进行了以下四个方面的研究：一、 论文对Web Mining进行了研究，论述了Web Mining概念、特点和分类，研究了基于XML的Web Mining；二、 论文对GIS与Web GIS进行了研究，论述了Web GIS的发展和前景，又论述了“数字城市”的概念、特点和发展情况，并从商业应用角度出发，从数字城市的内容及理论中提炼了地图导航型Web GIS的概念和特点；三、 研究了GIS与数据挖掘的整合，并在此基础之上，把二者的整合推向了Web领域，对Web Mining与Web GIS的整合做出了探讨，并提出了整合的模型；四、 作为论文案例项目，设计开发了北京市区户外广告网络查询系统，该系统是一个典型的地图导航型Web GIS应用，通过聚类方法对进行Web Mining, 发掘出北京市区户外广告密集的50多个区域，称之为“口岸”，用户通过这些口岸进行地图导航，以期方便地进行查询。