题目：供应链绩效评价与优化模型及应用研究

20世纪90年代以来，科学技术发展日新月异，产品更新换代速度快，顾客需求瞬息万变，因此，供应链上的企业不得不联合起来才能适应这种快速变化的动态环境。这导致企业与企业之间的竞争演变成供应链与供应链之间的竞争。实施供应链绩效评价和优化是提升供应链竞争力的源泉。但是，有关供应链绩效评价和优化的研究才刚刚起步，当前的研究成果还存在着不足之处，受到了理论研究者和实践工作者的一致批评。主要的批评有：缺乏系统的观念；没有考虑到供应链战略的要求；绩效考核的内容局限于财务指标等。

本文的研究内容是：针对当前供应链绩效评价与优化的研究成果的不足之处，综合运用管理科学、计算机科学、经济学、概率论与数理统计等多种方法和工具，构建了系统化的供应链绩效评价与优化的过程，给出了供应链运作参考模型（SCOR）的五个绩效属性的具体计算方法，建立了供应链多目标绩效评价与优化的数学规划模型，提出了求解多目标整数规划问题的所有非占优解的精确方法，对供应链帕累托绩效及其敏感性进行分析。在案例研究部分将本文所提出的理论、模型和方法应用于解决XX工厂啤酒供应链绩效的评价与优化问题。

本文的主要创新点如下：

1．设计了从战略层、策略层和运作层三方面对供应链绩效进行系统化的评价与优化的过程。战略层的主要任务是对供应链所处的环境进行详细分析，根据产品的类型和产品的生命周期综合确定最优的供应链战略，判断当前供应链战略与最优供应链战略的一致性；策略层的主要任务是根据供应链的最优战略确定供应链的关键绩效指标并对其进行评价，诊断供应链可能存在的具体问题；运作层的主要任务是对该问题进行深入分析，挖掘问题产生的根本原因，然后寻找解决问题和改进供应链绩效的最简单有效的方法并确定其具体的实施过程。

2．深入分析供应链运作参考模型的成本、资产、敏捷性、可靠性和响应性五个属性，给出衡量这五个属性的具体方法，建立对这五个属性进行帕累托优化的多目标数学规划模型。这一研究进一步完善了用标准的供应链管理工具——供应链运作参考模型——来评价与优化供应链绩效的研究成果。尽管在供应链管理过程中普遍存在着同时对三个及以上的绩效目标进行优化的需要，但是由于求解多目标优化问题的非占优解的复杂性，三个及以上目标的供应链帕累托绩效优化模型在当前研究领域中尚不多见，本文在这一领域进行了初步尝试。

3．提出求解多目标整数规划问题所有非占优解的简单扩展的epsilon约束方法，即SAUGMECON方法。与扩展的epsilon约束方法（AUGMECON方法）相比，SAUGMECON方法的创新性主要体现在三个方面：SAUGMECON模型不再使用松弛变量或剩余变量，所以SAUGMECON模型所包含的变量的个数更少，模型也因此变得更为简单；对AUGMECON方法中的早退加速算法进行扩展，避免对一些不存在可行解的子模型进行求解，减少了求解子模型的个数；添加了所有循环控制变量均跳跃式前进的加速算法，避免对一些与已被求解的子模型有相同最优解的子模型进行求解，进一步显著地减少了求解子模型的个数。与当前最新研究成果（Özlen等人在2013年建立的Ö—B—M方法、Lokman和Köksalan在2012年提出的L—K方法）相比，SAUGMECON方法的计算效率最高，为求解多目标整数规划问题所有非占优解的最好的一种精确方法。具体来说，与Ö—B—M方法相比，SAUGMECON方法在求解一般多目标整数规划问题和特殊多目标整数规划问题时的计算效率分别提高9.05%和20.64%。与L—K方法相比，SAUGMECON方法在求解一般多目标整数规划问题和特殊多目标整数规划问题时的计算效率分别提高0.34%和19.25%。

4．本研究与其他供应链绩效评价与优化的研究的主要区别在于以下三个方面：（1）基于SCOR模型的属性，对整个供应链的帕累托绩效进行深入分析，研究供应链的成本、资产、敏捷性、可靠性和响应性之间的平衡关系以及最优生产决策的适用范围；（2）在供应链整体绩效达到帕累托最优的情况下对每个供应链成员的绩效进行分析，研究了供应链成员之间合作的稳定性；（3）考虑了供应链成员扩大最大生产能力的情况，分析了供应链扩大生产能力时供应链帕累托绩效前沿面的变化情况。

5．将第三、四、五和六章所提出的理论、模型和方法创新性地应用于解决XX工厂啤酒供应链绩效的评价与优化问题，初步展示了所提出的理论、模型和方法的可行性和有效性。具体来说，根据第三章提出的系统化的供应链绩效评价与优化理论，在战略层，对XX工厂的宏观环境、行业环境和内部环境分别进行深入分析，特别地，运用SWOT工具对该工厂所具有的优势和劣势以及该工厂所面临的机会和威胁进行详细剖析；在策略层，对XX工厂所存在的具体问题进行诊断并提出相应的对策；在运作层，综合运用第四、五和六章所提出的模型和方法对易拉罐罐装啤酒供应链的绩效进行帕累托优化。