2017年西安财经学院统计学院601理学数学之概率论与数理统计教程考研仿真模拟题
● 摘要
一、证明题
1. 设时,
为一独立同分布的随机变量序列, 已知
近似服从正态分布, 并指出此正态分布的参数.
【答案】
因为
为独立同分布的随机变量序列,
所以
也是独立同分布的随机变量序列.
试证明:当n 充分大
根据林德伯格-莱维中心极限定理知, 近似服从正态分布, 其参数为
2. 设连续随机变量X 的密度函数为p (X ), 试证:p (x )关于原点对称的充要条件是它的特征函数是实的偶函数.
【答案】记X 的特征函数为为
这表明X 与-X 有相同的特征函数,
从而X 与-X 有相同的密度函数, 而-X 的密度函数为关于原点是对称的.
再证必要性, 若由于-X 的特征函数为 3. 设
, 则X 与-X 有相同的密度函数, 所以X 与-X 有相同的特征函数, 所以
的样本, 证明
故
是实的偶函数. 所以得
, 即
先证充分性. 若
是实的偶函数, 则
又因
是来自泊松分布是充分统计量.
有
【答案】由泊松分布性质知, 在给定T=t后, 对任意的
该条件分布与无关, 因而
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是充分统计量.
4. 设X 为仅取非负整数的离散随机变量,若其数学期望存在,证明:
(1)(2)
【答案】(1)由于
存在,所以该级数绝对收敛,从而有
(2)
5. 设按有无特性A 与B 将n 个样品分成四类,组成
表
列联表:
其中n=a+b+c+d,试证明此列联表独立性检验的统计量可以表示成
【答案】检验的假设问题为
与B 是独立的. 统计表示如下:
进而得到
因而检验统计量为
在原假设成立下,我们计算诸参数的最大似然估计,为
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证明完成.
6. 设总体X 的密度函数为:
为抽自此总体的简单随机样本.
(1)证明:【答案】(1)令
即
的分布与无关,并求出此分布.
的置信区间.
则
的分布与无关,其密度函数为
由于从而求得
在
上单调递减,为使得区间长度最短,故应取c=0, 所以,的置信水平为
的置信区间为
(2)取c , d 使得
的密度函数为
(2)求的置信水平为
7. 设总体X 的分布函数F (x )是连续的,
试证:
(1)(2)
(3)和的协方差矩阵为
为取自此总体的次序统计量,
设
且是来自均匀分布U (0, 1)总体的次序统计量:
其中
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