● 摘要
随着信息技术和Internet应用的快速发展，各种类型的基于关系数据库的业务系统被大量地开发和应用，这些系统为组织管理提供了有效的支持和服务，但是同时由于其大量数据的激增，也给人们的工作、学习带来了挑战。为了快速获取理想的、有价值的信息，人们尝试借助于各种检索工具，然而目前大多数信息检索系统都是基于语法层面的关键词匹配检索，缺乏语义处理能力，以致经常出现信息的误检、漏检等问题。基于本体的信息检索是建立在语义形式化和知识层次表示的基础之上，弥补了传统关键词检索的不足，使系统在查准率和查全率方面有更好的效果。 本文首先对研究背景及意义、信息检索的理论方法和技术工具进行了介绍；接着对该领域国内外研究现状及存在的问题进行了总结、对比和分析；针对现有检索方法和技术的不足，提出了基于关系数据的本体构建方法，该方法能更加有效、合理地构建一个领域本体；在此基础上，重点对本体解析、基于本体的查询扩展和语义处理等关键技术进行研究，对E-R模型到本体的转换、关系数据知识提取、基于本体的概念相似度和相关度算法进行了研究和设计；最后结合实际项目，构建并实现了系统原型的功能模块，并依据检索性能评价指标对实验结果进行了分析，验证了本文设计的算法和模型可行且有效，为关系数据智能检索的发展和本体的开发提供了新的方法和途径。