2018年中国石油大学(北京)工商管理学院870运筹与统计之统计学考研核心题库
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2018年中国石油大学（北京）工商管理学院870运筹与统计之统计学考研核心题库（一） ... 2 2018年中国石油大学（北京）工商管理学院870运筹与统计之统计学考研核心题库（二） . 12 2018年中国石油大学（北京）工商管理学院870运筹与统计之统计学考研核心题库（三） . 22 2018年中国石油大学（北京）工商管理学院870运筹与统计之统计学考研核心题库（四） . 31 2018年中国石油大学（北京）工商管理学院870运筹与统计之统计学考研核心题库（五） . 41
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一、简答题
1． 构建综合评价指数时需要考虑哪些方面的问题？
【答案】构建综合评价指数需要考虑如下几个方面的问题：
（1）进行理论研宄，其中包括统计指标理论以及统计指标体系的理论研宄，以便为确定所需的评价指标提供一定的理论依据。
（2）建立科学的评价指标体系。所建立的指标体系是否科学与合理，直接关系到评价结果的科学性和准确性。建立指标体系，首先应进行必要的定性研宄，对所研宄的问题进行深入的分析，尽量选择那些具有一定综合意义的代表性指标；其次，应尽可能运用多元统计的方法进行指标的筛选，以提高指标的客观性。
（3）评价方法研宄，主要包括综合评价指数的构造方法、指标的赋权方法以及各种评价方法的比较等。
2． 回归分析中的误差序列有何基本假定？模型参数的最小二乘估计具有哪些统计特性？若模型用于预测，影响预测精度的因素有哪些？
【答案】（1
）误差项是一个服从正态分布的随机变量，且独立，即
为0的随机变量，即线性函数；②无偏性
具有最小方差的估计量。 对于所有的值分别是的方差都相同。 ）。独立性意味着对于一个特定的值，它所对应的与其他值所对应的不相关。误差项是一个期望值（2
）模型参数的最小二乘估计的统计特性：①线性，即估计量的无偏估计；③有效性为随机变量的是所有线性无偏估计量中
（3）影响预测精度的因素有：①预测的信度要求。同样情况下，要求预测的把握度越高，贝_应的预测区间就越宽，精度越低；②总体y 分布的离散程度越大，相应的预测区间就越宽，预测精度越低；③样本观测点的多少n 。n 越大，相应的预测区间就越窄，预测精度越高；④样本观测点中，解释变量x 分布的离散度。x 分布越离散，预测精度越高；⑤预测点离样本分布中心的距离。预测点越远离样本分布中心预测区间越宽，精度越低，越接近样本分布中心间越窄，精度越高。
3． 要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较，而用方差分析方法？
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【答案】方差分析不仅可以提高检验的效率，同时由于它是将所有的样本信息结合在一起，也增加了分析的可靠性。
检验多个总体均值是否相等时，如果作两两比较，则需要进行多次的检验。随着增加个体显
著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会増加（并非均值真的存在差别）。而方差分
析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。
4． 简述平稳序列和非平稳序列的含义。
【答案】（1）平稳序列是基本上不存在趋势的序列。这类序列中的观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律。其波动可以看成是随机的。
（2）非平稳序列包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。因此，非平稳序列可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。
5． 欲调查广州市初中学生的身高情况，随机抽取100名广州市初中学生，测量了身高。
（1）用此例说明这几个统计概念，总体（population ）, 样本（sample ）, 参数（pammeter ）, 统计量（statistics ）。
（2）请说明如何对这100例身高数据进行描述性统计分析。
【答案】（1）总体（population ）是包含所研宄的全部个体（数据）的集合，它通常由所研宄的一些个体组成。 本例中的总体是广州市所有初中学生。
样本（sample ）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。 本例中的样本是随机抽取的100名广州市初中学生，其中样本量为100。
参数（parameter ）是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。本 例中广州市所有初中学生的平均身高即是一个参数。
统计量（statistic ）是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量，由于 抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。随机抽取的100名广州市初中学生的平均身高即是一个统计量。
（2）所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所 代表的总体的特征。主要包括集中趋势的描述，可计算身高的均值，中位数和众数，也可采用箱线图直观的反映 数据的集中趋势以及是否存在异常值；离散程度的描述，可计算身高的方差，变异系数，四分位差或极差，也可 采用折线图或散点图等直观反映数据的离散程度；分布的偏态与峰度描述，可计算偏度和峰度值，或采用茎叶图 或直方图直观的反映分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。
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二、计算题
6． 某地区1996〜2000年国民生产总值数据如表1所示。
表
1
（1）计算并填写表1中所缺数字；
（2）计算该地区1997〜2001年间的国民生产总值；
（3）计算该地区1998〜2001年间国民生产总值的平均发展速度和平均增长速度。
【答案】（1）由于1998年的环比增长速度为10.3%，所以该年的国民生产总值为：
定基增长速度为：
由于增长速度=发展速度-1，所以1998年的环比发展速度和定基发展速度均为1999年： 定基增长速度为
定基发展速度=定基增长速度+1=167.48%; 环比增长速度为
环比发展速度=环比增长速度+1=151.84%。
2000年： 定基增长速度为
定基发展速度=定基增长速度+1=141.81%; 环比增长速度为
环比发展速度=环比增长速度+1=84.67%。
2001年：
由于2001年的定基发展速度为151.34%，所以该年的国民生产总值为：
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