题目：电子商务环境中供应商的选择研究

随着信息科学的发展和电子技术的进步，电子商务已经成为未来企业运作的主要趋势。因此，企业需要突破传统的单一管理模式，建立起与外部企业合作的“双赢”供应链动态联盟。而供应商的评价与选择，是企业战略性供应链管理的基石。合作伙伴的业绩，对企业(尤其是制造业)的影响越来越大，如在响应性、产品质量、提前期、库存水平、数量折扣、产品设计等方面都对制造商经营的成功与否起着决定性的作用。为了实现低成本、高质量、柔性生产、快速反应等目标，就必须在当今的电子商务环境中对供应商进行科学的评价与选择。首先，论文阐述了电子商务的概念及电子商务对供应链及供应商选择的影响，分析了BP神经网络方法的工作原理；其次，结合当前电子商务环境的特点，建立了一个电子商务环境中的供应商选择体系模型；然后，论文重点着重研究了供应商评价体系中的两个关键问题，第一个是建立电子商务环境中供应商评价指标体系，通过分析电子商务的发展对企业带来的影响，并指出这些影响如何改变了传统的供应商选择标准和方法，对一线的采购人员进行调查，根据调查结果构建了企业在电子商务环境中的供应商评价指标体系；第二个是研究如何将BP神经网络方法运用于电子商务环境中的供应商评价，通过利用Matlab的BP神经网络工具箱来建立电子商务环境中基于BP神经网络方法的供应商评价模型；最后，将本文研究的方法应用到北京青云卓立精密设备有限公司的采购业务，通过比较分析专家评价结果和本评价体系的评价结果表明，该供应商评价体系切实可行。论文结合电子商务环境中信息高度共享与多变的特点，利用供应商的实时数据，实时地对供应商进行评价。突破了传统的基于历史数据进行供应商评价的局限性，使电子商务环境中供应商的评价更加实际客观。