● 摘要
水质评价与预测可以准确判断水质级别及其变化趋势，是水环境管理与规划的基础性工作；水环境系统仿真可以定量的分析水资源对社会与经济的影响，为合理使用水资源的提供决策支持。在阅读研究了大量的国内外相关文献著作的基础上，主要研究了水质评价、水质预测、水环境系统动力学仿真的建模与应用。首先分析了传统的水质模糊综合评价方法，针对权重设计时，计算繁琐、工作量大，未考虑多个评价对象间联系的缺陷，提出数据驱动确定权重的改进属性识别法，该方法综合利用分类标准信息和样本信息进行迭代确定权重，能更细致地比较不同水质状况，并进行实例验证。对水质时间序列预测模型进行深入分析与比较，根据水质时间序列数据具有趋势性和波动性的特点，经t检验准则剔除异常数据，将灰色马尔柯夫模型应用于湖泊水质预测，预测值可看成趋势项和随机波动项之和，计算精度比单纯的灰色模型有显著提高。分析了典型区域的自然与经济状况、水环境状况及污染现状，根据区域水环境特点，建立区域水环境系统动力学仿真模型，通过仿真实验与输出分析，给出合理使用水资源的方案比较，为合理适度开发、保护和节约水资源、制定正确的发展战略提供科学的依据。