● 摘要
随着遥感卫星分辨率的提高,遥感数据规模呈几何级数增长。遥感数据量日益庞大,有限信道容量与传输大量数据需求之间的矛盾日益突出,给数据的传输和存储带来了极大的困难。数据压缩技术作为解决这一问题的有效途径,在遥感领域越来越受到重视。对遥感数据进行高倍压缩,有利于节省通信信道,提高信息的传输速率;数据压缩之后有利于实现保密通讯,提高系统的整体可靠性。JPEG2000和SPIHT等压缩方法对复杂遥感图像的压缩倍数只能达到10倍,离实际需求有较大差距。尽管国内外学者对压缩方法进行了广泛深入的研究,压缩效果比JPEG2000有所提高,但是没有本质上的突破。研究高分辨率遥感图像的高倍压缩技术对于我国卫星遥感技术的发展具有十分重要的意义。为此本文研究了基于自适应方向提升变换的图像压缩技术,根据图像的局部方向特征提出图像进行自适应块分割算法,对具有相同预测方向的分割块设计了统一自适应最优插值系数的算法,在此基础上研究了基于系数加权的自适应更新滤波器设计方法,研究了方向信息的无损压缩算法,并建立一个率失真优化模型对上述算法进行整体优化,基于上面的研究结果,设计实现了一个有损与无损并行的遥感图像压缩系统,实验结果表明该压缩系统性能好于JPEG2000。
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