题目：基于PDE的纹理图像分割

基于区域的非参数活动轮廓模型被广泛的应用于图像分割领域。针对灰度和彩色纹理图像的分割，在结构张量和图像灰度直方图基础上建立的新模型就属于这个范畴。首先，对经典的结构张量进行扩展，使其能表达原始纹理图像的梯度信息、高阶导数信息、色彩信息、各个通道的相关信息，以及针对特定应用所形成的通道信息。利用扩展的结构张量，使一幅图像生成多个特征通道，从而提取更多的纹理特征。然后，在各个通道中，利用像素点的局部灰度直方图的Wasserstein距离信息分割图像，使图像不同分割区域的灰度分布近似同态，同时添加对分割曲线的长度和所围面积的惩罚项。最后，为了有效的降低模型的数值计算复杂度，一些数值计算技巧被引入模型的计算过程，将像素的灰度级合并和将图像分割成若干体现纹理特征的子图像块进行运算，产生了很好的效果。通过大量的试验对比，利用新模型能得到更精确、更稳定的分割结果。