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题目:深圳市粪渣清运车辆调度优化

关键词:车辆路径问题,启发式算法,粪渣清运

  摘要

伴随着物流业向全球化、信息化及一体化发展,配送在整个物流系统中的作用变得越来越重要。在激烈的市场竞争中,只有快速响应市场需求、提供满足用户个性需求的产品,企业才有可能在竞争中胜出并获得发展。因此,企业越来越注重在运输作业上的科学与高效管理。 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是物流管理研究中的一项重要内容。合理的调度车辆,选取恰当的车辆路径,可以加快对客户需求的响应速度,提高服务质量,增强客户对物流环节的满意度,降低服务商运作成本,增强企业的市场竞争力,对企业的生存和发展具有重要的意义。由于这一问题的理论涉及多学科,而且很多实际问题的理论抽象都可归结为这一类问题,应用前景非常广阔。 本文以深圳市粪渣清运车辆调度问题为研究对象,在固体废料处理厂自建清运车队的假设下,以清运车队的年运输里程最短为目标。该问题可以提炼为取货制物流模式下的车辆路径问题,本文的主要研究工作如下:首先,了解了深圳市粪渣清运管理的现状,深入分析了粪渣清运车辆调度问题的各个约束条件,明确了模型的优化目标,在此基础上,建立了相应的粪渣清运车辆调度优化模型;然后,通过模型规模的分析,明确了采用基于规则的启发式算法求解问题的思路,进而在借鉴前人研究成果和充分考虑模型具体特征的基础上,完成了模型求解的启发式算法设计。最后,将设计的启发式算法应用于深圳市罗湖区的粪渣清运车辆调度问题,获得了该问题的优化目标值和清运车辆调度方案。对计算结果的分析讨论表明,本文获得的车辆调度方案是比较满意的,进而表明设计的启发式算法也是可行有效的。