2017年浙江财经大学数学与统计学院891统计学考研强化模拟题
● 摘要
一、证明题
1. 在回归分析计算中,常对数据进行变换:
其中
平方和之间的关系;
(2)证明:由原始数据和变换后数据得到的F 检验统计量的值保持不变. 【答案】(1)经变换后,各平方和的表达式如下:
所以由原始数据和变换后数据得到的最小二乘估计间的关系为
在实际应用中,人们往往先由变换后的数据求出
然后再据此给出
总平方和、回归平方和以及残差平方和分别为
(2)由(1)的结果我们知道数据得到的F 检验统计量的值保持不变.
即说明了由原始数据和变换后
它们的关系为
是适当选取的常数.
(1)试建立由原始数据和变换后数据得到的最小二乘估计、总平方和、回归平方和以及残差
2. 设X 为仅取正整数的随机变量,若其方差存在,证明:
【答案】由于其中
代回原式即得证.
3. 设时,
为一独立同分布的随机变量序列, 已知
近似服从正态分布, 并指出此正态分布的参数.
【答案】因为
为独立同分布的随机变量序列, 所以
也是独立同分布的随机变量序列.
试证明:当n 充分大
存在,所以级数
绝对收敛,从而有
根据林德伯格-莱维中心极限定理知, 近似服从正态分布, 其参数为
4. 设(
【答案】
)是充分统计量.
, 诸独立, 是已知常数, 证明
的联合密度函数为
注意到是已知常数, 令取
由因子分解定理, (
)是(
)的充分统计量.
5. 设随机变量序列独立同分布, 其密度函数为
试证:
当
„所以, 对任意的
时,
有
, 当
其中常数而当时, 有
, 令
时,
有
【答案】因为当x<0时,
有
所以有结论得证.
6. 设二维随机向量(X , Y )服从二维正态分布, 且
证明:对任意正常数a , b 有
【答案】记
则
由条件知p<0, 所以
由此得
令
则
所以
其中
又由
知
这就完成不等式的证明.
7. 设二维随机变量
服从二元正态分布, 其均值向量为零向量, 协方差阵为
是来自该总体的样本, 证明:
二维统计量
该二元正态分布族的充分统计量.
是
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