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2018年仲恺农业工程学院种质资源保护与利用314数学(农)之概率论与数理统计考研基础五套测试题

  摘要

一、计算题

1. 设随机变量X 和Y 相互独立, 且均服从参数为1的指数分布,

求: (1)随机变量V 的概率密度(2)

故V 的概率密度为

(2)解法1:

故U 的概率密度为

解法2:因为

2. 设

是来自帕雷托

分布

, 故

的样本(

.

. 的分布函数为

【答案】 (1)X 与Y 的分布函数均为

的分布函数为

已知),试给出的充分统计量.

【答案】样本的联合密度函数为

都是的充分统计量.

由因子分解定理,

3. 一个小学校长在报纸上看到这样的报道:“这一城市的小学学生平均每周看8h 电视. ”她认为她所在学校的学生看电视的时间明显小于该数字. 为此她在该校随机调查了100个学生,得知平均每周看电视的时

【答案】由于本题中样本量较大,可认为样本均值服从正态分布,依题意,需要建立的原假设和备择假设为

若取

,则

, 拒绝域

,由样本观测值计算得:

因而拒绝原假设,认为这位校长的看法是对的.

4. 从一批产品中抽检100个,发现3个不合格,假定该产品不合格品率的先验分布为贝塔分布

,求的后验分布.

【答案】

根据不合格品率. 的共轭先验可知

的后验分布为n=100, x=3, 所以,的后验分布为.

5. 设为来自b (1, p )的样本,试求假设

【答案】样本的联合概率函数为两个参数空间分别为利用微分法,在上P 的

则似然比统计量为

通过稍显复杂的求导可知,当而当

时,

为的严减函数

关于的图形看出),从而拒绝域

这说明此时的似然比检验与传统的关于比率P 的检验是等价的,其中临界值与由显著性水平确定.

为的严增函数,

. 这里

, 样本标准差为s=2h.问是否可以认为这位校长的看法是对

的似然比检验.

(对此性质,也可以画出

6. 设二维随机变量

(1)(2)

【答案】(1)因为又因为

的联合密度函数如下,试求

的协方差矩阵.

可分离变量,所以X 与Y 相互独立,由此知

所以

由此得

的协方差矩阵为

(2)利用

的对称性可得

所以

又因为

所以

由此得

的协方差矩阵为

7. 设

拒绝域取为并求该检验在【答案】在得

是来自正态总体.

的样本,考虑检验问题

,试求c 使得检验的显著性水平为0.05,

,因而由

处犯第二类错误的概率.

为真的条件下,