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题目:流感监测数据管理系统的设计与实现

关键词:公共卫生;数据仓库;ETL;OLAP

  摘要


公共卫生监测,是公共卫生实践的组成部分之一。随着公共卫生的发展,监测范围在不断的增加,监测方法也随着技术的进步,在持续的扩充。流感是一种非常容易在人与人之间传播的急性病毒性呼吸道感染,在高危人群中会诱发严重的疾病甚至死亡,进而造成重大的公共卫生问题。通过对流感监测数据的分析,能够供管理层和相关人员,对于流感的临床严重性、疾病负担、住院负担、以及疫苗的效果等等问题,辅助决策。

本文通过对已有的流感监测信息进行分析,与相关部门人员进行深入的讨论,针对数据分析反馈较慢,数据利用率较低的问题设计了本系统。完成了对各个监测环节中用户最为关心的数据分析,在诸如流感患病的相关因素、医院是否合理收治病人、一类疫苗和二类疫苗对流感预防的作用、医院在流感高发期的床位配给,等等问题上提供了辅助决策作用。本论文最终设计和实现了一套基于B/S架构的流感监测信息数据仓库查询系统,实现了对数据源数据的ETL操作、数据仓库的网络访问、OLAP操作、关系数据库的查询、图表报告的生成、打印、导出功能。

本文主要的研究内容有:

1、分析现有监测数据和数据库,设计监测过程中涉及到的6个主题以及与之相关的事实表、维度表。并对数据源进行抽取、转换,将数据加载到数据仓库当中。

2、实现OLAP的各种操作,如:切片、旋转等。通过这些动作来完成对流感监测数据的统计查询分析,如:对年龄组进行切片;对行与列条件进行旋转观察。实现多维数据库的Web查询,用户通过在Web页面上的拖拽动作,实现维度的选择,通过系统自动组织成MDX查询语句,并访问多维数据进行查询。

3、使用表格、柱状图形式,将MDX查询语句返回的结果在Web前台页面进行展现。并且提供打印、导出成几种电子文档的格式。

4、实现关系数据库的检索功能。将用户的查询条件组织成SQL语句,对关系型数据库的数据进行查询,使用户能够访问到具体的流感监测数据。同时还支持用户在查询结果基础上再进行进一步的筛选。