● 摘要
在今天的社会生活中,冷链物流扮演着越来越重要的角色,它让人们的生活发生了巨大变化。作为为社会提供生鲜食品的主要力量,冷链物流对日常运作的各方面要求都很高,相应的管理和资金投入也比普通的常温物流要大,尤其是在配送方面,更是占据了企业运营成本的50%至60%,如何能够更好的控制成本,提高运营效率和客户的满意度,成为其管理人员需要进行细致考虑的重要内容。
目前对于大多数冷链物流企业来说,车辆配送路线的安排基本上都是通过管理调度人员凭借经验手工完成,线路编排的是否合理,在很大程度上依赖于个人的经验和能力,工作标准化程度有限,很难实现成本的最优化。
为了解决现实工作中存在的问题,作者结合在H公司实际营运工作中所积累的经验,通过对启发式算法的研究,选取了相对简单、实用、易实现的节约算法做为解决问题的基础,通过对诸多约束条件的研究,选取了三个必须控制的约束条件——距离、卸货公司、到店时间作为研究对象,设计出带有约束条件的节约算法。通过检验,该算法能够通过遍历当日到货餐厅的有关信息,规划出同时满足多个既定约束条件的配送方案。
在此基础上,为了进一步加强对实际工作的指导作用,作者对复杂算法进行了简化,通过在订货周期相同、到货周期相同的餐厅中,寻找满足约束条件的餐厅组合做为固定线路组合——即线路模版,工作人员可以通过应用这些模版,在策划配送路线时获得相对最优的解决方案。
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