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2017年太原理工大学经济管理学院882统计学考研导师圈点必考题汇编

  摘要

一、判断题

1. 如果在实验中变化的因素只有一个,这时的方差分析称为单因素方差分析;在实验中变化的因素不只一个时,就称多因素方差分析。( )

【答案】√

2. 在设计一个抽样方案时,样本量应该越大越好。( ) 【答案】

3. 概率的基本法则是,如果一个给定事件的所有可能性都相同,那么某个特定结果出现的概率等于1除以所有可能性的个数。( )

【答案】×

【解析】概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限. 而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件 A 发生的概率为该事件所包含的基本事件数m 与样本空间中所包含的基本事件数n 的比值。题目中并未说明给定 事件的可能结果有限。

4. f 分布与正态分布的区别是前者的分布形态是不对称的,后者是对称的。( )

【答案】×

【解析】f 分布和正态分布都是对称分布,在样本容量n 较小时,两者分布区别较大,当n 足够大时,f 分布近似于正态分布。

5. 在研宄企业利润额变动时,影响利润额变动的各因素排列的顺序为销售价格、利润率、销售量。( )

【答案】×

【解析】运用连锁替代法进行因素分析,各因素排列顺序的一般的原则是先数量因素后质量因素,先内涵因素后外延因素。所以在研宄企业利润额变动时,影响利润额变动的各因素排列的顺序应为销售量、销售价格、利润率。

6. 任意随机变量X 的数学期望和方差都存在。( )

【答案】×

【解析】柯西分布的数学期望和方差都不存在,其密度函数为

7. 方差分析中发生变化的“量”,是要检验的对象,称为因子。( )

【答案】√

8. —项研宄表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为

【答案】

【解析】在实际应用中,一般要把等号放在原假设里面。因此,建立的原假设和备择假设应 该是

9. 编制数量指标指数时,同度量因素所属时期固定在报告期水平上。( )

【答案】×

【解析】编制数量指标指数时,同度量因素所属时期固定在基期水平上;编制质量指标指数时,同度量因素所属时期固定在报告期水平上。

10.经济现象会产生多种形式的波动,按波动的原因可分为长期趋势、季节变动、循环波动和规则波动。( )

【答案】×

【解析】时间序列的成分可以分为4种,

即长期趋势变动

季节波动循环波动和不规则( ) 二、简答题

11.简述判定系数的含义和作用。

【答案】(1)判定系数的含义

回归平方和占总平方和的比例称为判定系数,记为其计算公式为:

(2)判定系数的作用

判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度。若所有观测点都落在直线上,残差平方

可见

x 完全无助于解释y 的变差,拟合是完全的;如果y 的变化与x 无关,此时

的取值范围是则

越接近于7,表明回归平方和占总平方和的比例越大,回归直线与各观测点越接近,用x 的变化来解释y 值变差的部分就越多,回归直线的拟合程度就越好;反之越接近于0, 回归直线的拟合程度就越差。

12.统计数据质量的基本标准是什么?

【答案】(1)准确:用数字语言来反映客观实际;(2)快速:统计信息服务必须具有时效性和紧迫性;(3)完整:调查单位没有遗漏,调查项目没有缺陷,资料数据齐全;(4)精练:统计信息具有针对性、有效性、精确性。

13.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。

【答案】总体分布就是总体中所有个体关于某个变量(标志)的取值所形成的分布。假设X 为总体随机变量,那么总体分布就是指X 的分布。很显然,同一变量不同的总体或同一总体不同的变量,其分布是不同的。

样本分布就是样本中所有个体关于某个变量(标志)的取值所形成的分布。假设x 为总体随机变量X 在样本 中的体现,那么样本分布就是指x 的分布,或者说是关于《个观测值的分布。同样,同一变量不同的样本或同一 样本不同的变量,其分布是不同的。

一般意义上说,抽样分布就是样本统计量的概率分布,它由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率组 成。如果说样本分布是关于样本观测值的分布,那么抽样分布则是关于样本统计量的分布,而样本统计量是由样 本观测值计算而来的。具体地说,抽样分布就是从容量为W 的总体中抽取容量为n 的样本时,所有可能的样本 统计量所形成的分布。假设从容量为W 的有限总体中最多可以抽取m 个容量为n 的不同样本,那么把所有m 个样本统计值形成频率分布,就是抽样分布。可以说,抽样分布是研宄样本分布与总体分布之间的桥梁。

14.简述描述离散程度的统计量和适用类型。

【答案】衡量数据离散程度的统计量主要有极差、平均差、方差和标准差,其中最常用的是方差和标准差。

(1)极差是指一组数据的最大值与最小值之差。用R 表示,其计算公式为:

极差是描述数据离散程度的最简单测度值,计算简单,易于理答,但它容易受极端值的影响。由于极差只是利用了一组数据两端的信息,不能反映出中间数据的分散状况,因而不能准确描述出数据的分散程度。

(2)平均差也称平均绝对离差,它是各变量值与其平均数离差绝对值的平均数。平均差以平均数为中心,反映了每个数据与平均数的平均差异程度,它能全面准确地反映一组数据的离散状况。平均差越大,说明数据的离散程度越大;反之说明数据的离散程度小。为了避免离差之和等于零而无法计算平均差这一问题,平均差在计算时对离差取了绝对值,以离差的绝对值来表示总离差,这就给计算带来了不便,因而在实际中应用较少。但平均差的实际意义比较清楚,容易理答。

(3)方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数。它在数学处理上是通过平方的办法消去离差的正负号, 然后再进行平均,方差开方后即得到标准差,方差或标准差能较好地反映出数据的离散程度,是实际中应用最广泛的离散程度测度值。与方差不同的是,标准差是具有量纲的,它与变量值的计量单位相同,其实际意义要比方差清楚。因此,在对实际问题进行分析时更多地使用标准差。

15.利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题?

【答案】在应用増长率分析实际问题时,应注意以下几点: