● 摘要
血液常规检验是疾病诊断与治疗的基本项目，全自动血细胞形态学分析系统的出现使得该类操作迈向标准化、自动化、智能化，其检验设备和原理也发生着日新月异的变革。白细胞形态变化是临床上对疾病定性的重要手段，由于白细胞异常形态的多样性和差异性，当前的全自动血细胞形态学分析系统不能对异常形态的白细胞进行有效的识别，阻碍了该系统更加深入的推广和应用。
本文以血液中一个重要的疾病诊断标准--白细胞异常形态作为研究对象，总结了国内外关于细胞形态学分析识别的方法，深入分析了细胞核形态、染色质状态、颜色、纹理等特征，研究了胞核和染色质等生物特征与异常形态白细胞分类的关系，并对其生物特征进行量化分析。本文的主要工作如下：
1. 针对血涂片染色不规范性等问题，提出了基于颜色对立空间的图像归一化方法。根据临床染色情况，研究颜色特征提取方法，提取细胞显微图像的颜色特征和胞浆染色特征，使用颜色均值、方差、峰度、偏度、能量等描述颜色特征，并将区域浓染和淡染特征进行量化和验证。
2. 研究形态学特征的骨架提取方法，选择融合边界演化和编码的细胞核骨架提取算法，结合距离变换方法分析细胞核分叶数、对称性等特点。同时研究了多尺度的斑块特征提取算法，提出了结合SIFT和MSERs的染色质紧缩特征提取方法。
3. 针对细胞显微图像的特点，提取细胞图像的纹理特征。使用二阶高斯-马尔科夫随机场模型提取图像随机信息，使用能量谱、变分法和盒计数法提取图像分形特征，基于Garbor滤波器提取图像的Garbor纹理，最后对小波变换进行分析，建立基于db核的三阶分解模型。
4. 探讨前述生物特征在白细胞自动分类和异常形态评估方面的应用，对提取的颜色、形态、纹理特征进行重要性分析，采用PCA主成份分析和SVM的特征分类器进行特征的优化选择，并搭建多分类器框架，验证典型白细胞异常形态识别能力。
总之，论文包括统计特征和生物特征的提取和识别方法，也涉及到各种特征在白细胞异常形态识别中的应用，将为提高细胞形态学自动分类识别系统准确率提供理论和实验支持。