● 摘要
随着因特网用户的日益增加,和骨干网上承载越来越多的电信、广电业务,保证骨干网的稳定运行也越显重要。虽然某电信运营商下属的部分省市公司在自身运营范围内建立了骨干网故障定位系统,但存在协同合作较难的问题,现已无法满足日益变化的骨干网的管理,因此需要在集团层面建立一个统一骨干网故障定位系统,管理整个骨干网络。
本文通过对骨干网故障定位问题进行深入分析和研究,设计和实现了针对骨干网进行故障定位的系统。系统采用基于规则的专家系统方法和机器学习算法进行故障定位。利用Hadoop平台离线训练故障定位模型;同时在Storm流处理平台上实现故障定位算法,快速过滤分析网络日志,得到故障定位结果。最后使用SVG技术,建立一个显示故障的Web可视化界面。
论文首先介绍了骨干网发展现状和本课题意义,然后梳理了系统的功能和非功能性需求,详细地阐述了系统总体设计方案和重要模块的实现方法,最后通过完整的测试保证系统达到了预期的目标。
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