● 摘要
随着互联网络的广泛普及和快速发展，教学反思资源也以各种不同的形式在网络中呈现并且以极快的速度在不断的增长。教师之间通过教学反思资源的共享和检索实现了关于教学方法和教授技巧的交流，提升了自身的专业能力。但与此同时由于教学反思资源数量的快速增长使得教师难以准确且高效的获取所需的反思资源。传统的信息检索系统都是基于关键字词的匹配程度进行检索，未能从语义层面对所要检索的信息进行理解，使得检索出的信息经常含有大量冗余信息需要用户自己进行过滤，不能够满足用户的检索需求，增添了用户额外的工作量。针对传统检索的缺点和不足，提出了语义检索技术。语义检索通过“理解”用户输入的检索信息，按照检索信息的含义进行检索，使得检索结果准确、全面并且更加满足用户的需求。
本文对知识表示、本体、语义检索和文本聚类等相关技术做了深入细致的探讨，分析了领域知识点之间的层次关系、知识领域本体与教学反思本体之间的相互关系，设计并实现了《数据结构》教学反思本体的构建。之后总结出语义检索的关键步骤，首先通过检索信息预处理提取出用户检索的关键词过滤停用词，其次利用语义相似度的计算推测出知识领域本体中与检索信息含义相近的知识点，最后根据基于教学反思本体构建的推理规则和本体查询语言完成对教学反思本体的语义检索。文本聚类方法的引入是为了使检索结果具有更好可视性，将检索结果按类别呈现给用户，便于用户对检索结果的提取。本文的主要工作和创新之处在于：
1．对教学反思资源进行本体描述。通过对特定领域教学反思资源进行本体描述，构建了该领域知识本体的层次关系，实现了对该领域知识的共同理解。
2．运用语义检索技术实现教学反思本体查询。语义检索技术能够“理解”用户的检索需求，通过语义相似度的计算和相关推理规则实现对教学反思资源的检索，该检索结果具有更好的查全率和查准率。
3．对检索结果进行文本聚类。检索结果的显示往往杂乱无章，利用文本聚类将检索结果按类别进行划分使得检索结果的显示条理清晰，便于查看。