题目：基于数据仓库的医院决策支持系统的设计与实现

目前国内各大中型医院已经有了较完善的医疗业务处理系统，但是各系统之间往往彼此相互独立，产生的大量业务数据得不到整体规划和有效的利用，使得医院管理者在获取比较全面系统的决策信息时困难重重。为了解决这个问题，本文采用数据仓库技术建立了基于全院业务系统数据的数据仓库，并且结合联机分析处理技术、数据挖掘技术设计和实现了基于数据仓库的医院决策支持系统。目标是能够基于数据仓库数据进行多个角度不同层面的挖掘分析，以此支持医院不同层次管理者的决策需求。

本系统是以福建一综合三甲医院2009~2012年期间的医院业务处理系统的数据资料，主要包括了门急诊、住院患者的医疗费用、诊疗情况以及相关的疾病诊断依据资料等信息数据作为基础，构建了全院级的面向分析主题的数据仓库，再通过根据医院收入分析、医院就诊患者分析、医院业务部门工作效率质量分析、合理用药分析、手术室使用分析、医疗设备投资效益分析六个分析主题使用联机分析处理技术和数据挖掘技术来进行医院决策支持系统的设计与实现的。

本文主要进行了以下几项工作：（1）确立该医院决策支持系统主要的分析主题，包括医院收入分析、医院就诊患者分析、医院业务部门工作效率质量分析、合理用药分析、手术室使用分析、医疗设备投资效益分析等；（2）构建了基于各业务系统的全院级的面向分析主题的数据仓库，包括如何抽取、清洗、转化处理原始数据后加载到数据仓库的ETL系统的设计和建立；（3）基于已经构建好的数据仓库，按照多维分析模型星型模型的设计方法，生成了基于各分析主题的数据Cube，对相关数据进行了多角度、多层次的探查分析；并且基于来院患者的疾病信息数据，设计了相关的聚类和决策树挖掘模型，针对患者疾病信息数据进行深层次的挖掘分析；（4）按照六大分析主题依次展示了本文的多维分析结果和挖掘结果，给医院管理者的决策提供了重要信息。