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一、单项选择题

1． 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（ ）。

A. 标准分数

B. 离散系数

C. 方差

D. 标准差

【答案】A

2． 如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律，则适合的预测方法是（ ）。

A. 移动平均法

B. 指数平滑法

C. 线性模型法

D. 指数模型法

【答案】C

【解析】线性模型适用于对随着时间的推移而呈现出稳定的增长或下降的线性变化规律现象进行预测。

3．

相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于（ ）。 A.

B.

C.

D. 列联表数据 列联表数据 列联表数据 列联表数据

列联表数据相关程度最常用的一种相关系数。它的计算公式为

：【答案】A 【解析】相关系数是描述

4．

从两个总体中分别抽取的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：

表中“A”单元格内的结果是（ ）。 A.

B. C. D.

【答案】B 【解析】

5． 移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数，来形成派生数列，从而达到（ ）对数列的影响。

A. 消除偶然因素引起的不规则变动

B. 消除非偶然因素引起的不规则变动

C. 消除绝对数变动

D. 消除计算误差

【答案】A

【解析】平稳时间序列通常只含有随机成分，其预测方法主要有简单平均法、移动平均法和指数平滑法等， 这些方法主要是通过对时间序列进行平滑以消除其随机波动。

6． 各实际观测值

与回归值的离差平方和称为（ ）。

A. 总变差平方和

B. 残差平方和

C. 回归平方和

D. 判定系数

【答案】B 【解析】是各实际观测点与回归值的残差平方和，它是除了x 对y 的线性影响之外的其他因素引起的y 的变化部分，是不能由回归直线来解释的变差部分，称为残差平方和或误差平方和，即为SSE 。

7． 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（ ）。

A. 样本均值的抽样标准差

B. 样本标准差

C. 样本方差

D. 总体标准差

【答案】A

【解析】估计误差的计算公式为：

乘以样本均值的标准误差。

因此估计误差等于所要求置信水平的临界值

8． 随机变量X 的方差为2, 随机变量Y=2X，那么Y 的方差是（ ）。

A.1

B.2

C.4

D.8

【答案】D 【解析】

9． 从均值为B. 只有当 方差为（有限）的任意一个总体中抽取大小为n 的样本，则（ ）。 A. 当n 充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布 时，样本均值的分布近似服从正态分布

的分布都为非正态分布

方差为的任意一个总体中抽取样本量为n 的样C. 样本均值的分布与n 无关 D. 无论n 多大，样本均值【答案】A 【解析】根据中心极限定理，设从均值为本，当n 充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为方差为的正态分布。

10．如果两个变量之间完全相关，则以下结论中不正确的是（ ）。

A. 相关系数

B. 判定系数

C. 回归系数

D. 估计标准误差

【答案】C

【解析】判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度，若所有观测点都落在直线上，残差平方和SSE=0，则拟合是完全的，此时用自变量来预测因变量是没有误差的，即有估计 标准误差相关系数是判定系数的平方根，因此回归系数

11．—家电脑配件供应商声称，他所提供的配件100个中拥有次品的个数X 及概率如下表所示：

则该供应商次品数的标准差为（ ）。 A. B. C. D.

【答案】B

【解析】由于

代入数据可得