● 摘要
由于能够对企业数据快速产生灵活、动态和多维的分析，商业智能系统的应用日渐广泛，但迄今为止还没有从技术接受的角度研究商业智能的成果。本文采用技术接受模型（TAM）的研究思路和方法，研究影响商业智能用户技术接受行为的因素，并构建了商业智能技术接受行为模型。外部变量通过有用性感知和易用性感知为中介，对用户的使用态度和意向产生作用并影响使用行为，这是技术接受模型的基本理论依据之一。基于此，本文将有用性感知作为研究的因变量，着重研究影响商业智能技术接受的外部变量对有用性感知的作用，也关注易用性感知对有用性感知的影响。本文将影响商业智能用户技术接受行为的外部因素分为技术性因素和社会性因素两类，其中技术性因素包括产出质量、灵活性和计算机焦虑，社会性因素包括管理支持、示范效应和主观准则。在模型假设的基础上，设计和实施了问卷方案。89份调查问卷组成了有效的样本数据。本文运用因子分析、相关系数分析、回归分析和结构方程模型的方法，对样本数据进行了统计分析和检验，结果证明了模型的假设，验证了模型中各因素之间的相关关系。技术性因素在商业智能技术接受模型中起着核心作用，社会性因素也是模型的重要组成部分。在因子分析中，各变量累计可解释89.05%的方差。