题目：城市居民出行方式和路径选择组合行为研究

近年来随着经济的快速发展，特别是在城市中，人口不断膨胀，现有的城市交通网络日益紧张，交通问题已经成为世界各大城市发展中的重大问题。如何合理的选择不同的出行方式和配给路径流量已经成为研究城市交通问题的重要组成部分。研究城市居民出行方式和路径选择行为，对于合理利用城市交通资源具有重要的作用。 传统的组合交通方式研究多以Logit原则为基础，并且把出行方式和路径选择分开来研究和分析，其结果具有较大的缺陷。首先，Logit原则在多条路径有重叠路段时，会导致流量分配出现共线性路径之间的配流结果差别不明显问题；其次，出行者在实际出行中，在选择出行路径的同时，也选择了出行的方式，所以把两者分开考虑和研究分析并不合理。因此，本文将Probit模型应用到综合考虑城市居民出行方式和路径选择的组合配流问题中，旨在通过此模型及合理的求解算法得到更合理、可靠的网络配流结果。此外，通过对该问题涉及到的Monte-Carlo参数进行分析优化，在合理的计算时间内得到需要的配流结果。 本文首先介绍了交通配流相关理论，指出Probit模型与Logit模型的不同；然后，针对含有换乘方式的组合交通的特殊性，分别从网络描述、出行者路径选择、方式选择、配流技术、阻抗研究五方面对国内外的研究现状进行了系统的分析和概括。在此基础上，针对Logit模型的缺陷与现有组合交通配流研究中的不足，着重研究了如何在组合出行方式中做到把出行方式和方法组合成一次决策，建立了更符合实际情况、更有效的基于Probit的SUE配流模型。最后，通过算例分析验证了模型及算法的有效性。