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2017年济南大学专业综合之概率论与数理统计复试仿真模拟三套题

  摘要

一、计算题

1. 某批产品含有N 件,其中M 件为不合格品,现从中随机抽取n 件中有X 件不合格品,则X 服从超几何分布,即

假如N 与n 已知,寻求该批产品中不合格品数M 的最大似然估计. 【答案】记未知参数M 的似然函数为L (M ; x )=P(X=x). 考察似然比

要使似然比化简此式可得是M 的增函数,即

类似地,要使似然比这表明,当

为整数且

必导致

时,似然函数L (M , x )是M 的减函数,即

比较(*)式和(**)式可知,当为整数时,M 的最大似然估计为M 的最大似然估计为不为整数时,

综合上述,M 的最大似然估计为

譬如,在N=19, n=5,x=2场合,

M 的最大似然估计为7或8. 下面以实际计算加以佐证,几个

1

可见M 取7或8可使似然函数达到最大. 又如,在N=16,n=5,x=2场合,这时M 的最大似然估计

实际计算如下表

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必导致

这表明:当

为整数和

时,似然函数L (M , x )

而当

其中[a]为不超过a 的最大整数.

由于为整数,故

如下表1所示:

(不为整数),

2

可见M 取6可使似然函数达到最大.

2. 设K 服从(1,6)上的均匀分布,求方程

【答案】方程

有实根的充要条件是

而K 〜U (l ,6),因此所求概率为

3. 将一枚硬币重复掷n 次, 以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数, 试求X 和Y 的协方差及相关系数.

【答案】因为

这表明:X 与Y 间是完全负相关. 这个结论早就蕴含在线性关系式X+Y=n之中.

4. 从一批电子元件中抽取8个进行寿命测试,得到如下数据(单位:h ):

1050,1100,1130,1040,1250,1300, 1200,1080

试对这批元件的平均寿命以及寿命分布的标准差给出矩估计. 【答案】样本均值样本标准差

因此,元件的平均寿命和寿命分布的标准差的矩估计分别为1143.75和96.0562.

5. 掷一颗骰子60次,结果如:

试在显著性水平为0.05下检验这颗骰子是否均匀.

【答案】这是一个分布拟合优度检验,总体总共分6类. 若记出现点数i 的概率为

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有实根的概率.

且所以

则要检验

的假设为知,

这里k=6,

检验拒绝域为

检验的统计量为

若取则查表

由于

未落入拒绝域,故不拒绝原假设. 在显著性水平为0.05下可以认为这颗骰子是均

匀的. 此处检验的p 值为

6. 为比较不同季节出生的女婴体重的方差,从某年12月和6月出生的女婴中分别随机地抽取6名及10名,测其体重如下(单位:g ):

12月:6月:=0.05)?

【答案】设冬、夏两季新生女婴的体重分别服从

因而,考虑检验统计量

所以不拒绝原假设,不能认为女婴体重的方差是“冬季的比夏季小

7. 设A ,B 是两事件,且P (A )=0.6,P (B )=0.8,问:

(1)在什么条件下P (AB )取到最大值,最大值是多少? (2)在什么条件下P (AB )取得最小值,最小值是多少? 【答案】(1)因为时,P (AB )的最大值是0.6.

(2)因

而当

8. 设随机向量(

时,有P (AB )达到最小值0.4. )满足条件

其中

【答案】对等式

均为常数, 求相关系数

的两边求方差得

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假定新生女婴体重服从正态分布,问新生女婴体重的方差是否是冬季的比夏季的小(取(α

考虑检验问题:

所以当P (AB )=P(A )

所以有

由此解得