2017年济南大学专业综合之概率论与数理统计复试仿真模拟三套题
● 摘要
一、计算题
1. 某批产品含有N 件,其中M 件为不合格品,现从中随机抽取n 件中有X 件不合格品,则X 服从超几何分布,即
假如N 与n 已知,寻求该批产品中不合格品数M 的最大似然估计. 【答案】记未知参数M 的似然函数为L (M ; x )=P(X=x). 考察似然比
要使似然比化简此式可得是M 的增函数,即
类似地,要使似然比这表明,当
为整数且
必导致
时,似然函数L (M , x )是M 的减函数,即
比较(*)式和(**)式可知,当为整数时,M 的最大似然估计为M 的最大似然估计为不为整数时,
综合上述,M 的最大似然估计为
譬如,在N=19, n=5,x=2场合,
M 的最大似然估计为7或8. 下面以实际计算加以佐证,几个
表
1
可见M 取7或8可使似然函数达到最大. 又如,在N=16,n=5,x=2场合,这时M 的最大似然估计
实际计算如下表
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必导致
这表明:当
为整数和
时,似然函数L (M , x )
而当
其中[a]为不超过a 的最大整数.
由于为整数,故
如下表1所示:
(不为整数),
表
2
可见M 取6可使似然函数达到最大.
2. 设K 服从(1,6)上的均匀分布,求方程
【答案】方程
有实根的充要条件是
而K 〜U (l ,6),因此所求概率为
3. 将一枚硬币重复掷n 次, 以X 和Y 分别表示正面向上和反面向上的次数, 试求X 和Y 的协方差及相关系数.
【答案】因为
这表明:X 与Y 间是完全负相关. 这个结论早就蕴含在线性关系式X+Y=n之中.
4. 从一批电子元件中抽取8个进行寿命测试,得到如下数据(单位:h ):
1050,1100,1130,1040,1250,1300, 1200,1080
试对这批元件的平均寿命以及寿命分布的标准差给出矩估计. 【答案】样本均值样本标准差
因此,元件的平均寿命和寿命分布的标准差的矩估计分别为1143.75和96.0562.
5. 掷一颗骰子60次,结果如:
表
试在显著性水平为0.05下检验这颗骰子是否均匀.
【答案】这是一个分布拟合优度检验,总体总共分6类. 若记出现点数i 的概率为
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有实根的概率.
且所以
则要检验
的假设为知,
这里k=6,
检验拒绝域为
检验的统计量为
若取则查表
由于
未落入拒绝域,故不拒绝原假设. 在显著性水平为0.05下可以认为这颗骰子是均
匀的. 此处检验的p 值为
6. 为比较不同季节出生的女婴体重的方差,从某年12月和6月出生的女婴中分别随机地抽取6名及10名,测其体重如下(单位:g ):
12月:6月:=0.05)?
【答案】设冬、夏两季新生女婴的体重分别服从
因而,考虑检验统计量
所以不拒绝原假设,不能认为女婴体重的方差是“冬季的比夏季小
7. 设A ,B 是两事件,且P (A )=0.6,P (B )=0.8,问:
(1)在什么条件下P (AB )取到最大值,最大值是多少? (2)在什么条件下P (AB )取得最小值,最小值是多少? 【答案】(1)因为时,P (AB )的最大值是0.6.
(2)因
为
而当
8. 设随机向量(
时,有P (AB )达到最小值0.4. )满足条件
其中
【答案】对等式
均为常数, 求相关系数
的两边求方差得
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假定新生女婴体重服从正态分布,问新生女婴体重的方差是否是冬季的比夏季的小(取(α
考虑检验问题:
所以当P (AB )=P(A )
所以有
由此解得