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一、简答题

1． 为什么要建立联立方程计量经济学模型? 联立方程计量经济学模型适用于什么样的经济现象? 【答案】经济现象是极为复杂的，其中诸因素之间的关系，在很多情况下，不是单一方程所能描述的那种简单的单向因果关系，而是相互依存，互为因果的，这时，就必须用联立的计量经济学方程才能描述清楚。所以与单方程适用于单一经济现象的研究相比，联立方程模型适用于描述复杂的经济现象，即经济系统。

2． 线性回归模型

的零均值假设是否可以表示为

【答案】线性回归模型

，因为

在x 取特定值

的零均值假设

。不可以表示为

，即只是随

？为什么?

表示的随机千扰项的期望，实际上表示的是

的条件下，随机干扰项代表的因素对Y 的平均影响为0。而

机干扰项一个样本的平均值，而样本平均值只是总体平均值（期望）的一个估计量，不能简单将两者等同起来。

3． 什么是计量经济学? 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?

【答案】（l ）计量经济学是经济学的一个分支学科，以揭示经济活动中客观存在的数量关系为主要内容，是由经济理论、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。

（2）计量经济学方法通过建立随机的数学方程来描述经济活动，并通过对模型中参数的估计来揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，是对经济理论赋予经验内容; 而一般经济数学方法是以确定性的数学方程来描述

经济活动，揭示的是经济活动中各个因素之间的理论关系。

4． 在多元线性回归分析中，用什么来衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 为什么? 【答案】在多元线性回归分析中，常用调整的可决系数，而不用可决系数来衡量估计模型对样本

观测值的拟合优度。这是由于未调整可决系数高（即

随着样本解释变量个数的增加，的值越来越

是解释变量个数的增函数）。也就是说，在样本容量不变的情况，在模型中增加新的解

不是一个“适的指标，需加以调整。

释变量不会改变总离差平方和，但可能增加回归平方和，减少残差平方和，从而可能改变模型的解释功能。因此在多元线性回归模型之间比较拟合优度时，而调整的可决系数

，其值不会随着解释变量个数K 加而增加，因此在用

。

于估计多元回归模型方面要优于未调整的可决系数

二、计算题

5．

粮食生产模型为正模型的表达式。

【答案】误差修正模型的表达式为:

6． 对于一元线性回归模型

【答案】

7． 下表列出了美国、加拿大、英国在1980~1999年的失业率Y 以及对制造业的补助x 的相关数据资料。考虑如下模型:

（1）根据上述回归模型分别估计这三个国家Y 关于X 的回归方程;

，经检验InQ 、

InA t ，和InC t ，都是I （l ）变量且相互之间存在CI （1，l ）关系，请写出由该模型导出的误差修

，试证明:

（2）将三个国家的数据合并成一个大样本，按上述模型估计一个总的回归方程; （3）估计变截距固定影响模型;

（4）根据上述三类回归方程的估计结果，判断哪类模型更好一些。

（5）请用普通最小二乘法（OLS ）与广义最小二乘法（GLS ）估计固定影响变系数模型，并对两种估计方法所得估计结果进行比较。

【答案】（1）应用Eviews 软件进行OLS 估计，可得各国模型的估计结果。 美国（US ）的OLS 估计结果为:

加拿大（CA ）的OLS 估计结果为:

英国（UK ）的OLS 估计结果为:

（2）将三个国家的数据合并成一个样本（共60个样本点）后，OLS 估计结果如下:

（3）在Eviews 软件中，将数据按Pool 方式输入后，选择EStimate ，在出现的Pooled EStimation