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一、简答题

1． 联立方程计量经济学模型的识别状况可以分为几类? 其含义各是什么?

【答案】联立方程计量经济学模型的识别状况可以分为可识别和不可识别，可识别又分为恰好识别和过度识别。如果联立方程模型中某个结构方程不具有确定的统计形式，则称该方程为不可识别，或者根据参数关系体系，在己知简化式参数估计值时，如果不能得到联立方程模型中某个结构方程的确定的结构参数估计值，称该方程为不可识别。如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的，则认为该联立方程模型系统是可以识别的。反过来，如果一个模型系统中存在一个不可识别的随机方程，则认为该联立方程模型系统是不可以识别的。如果某一个随机方程具有一组参数估计量，称其为恰好识别; 如果某一个随机方程具有多组参数估计量，称其为过度识别。

2． 说明变量的内生性和随机性之间的区别和联系。

【答案】变量的随机性与变量的内生性是既有联系又有区别的两个概念。

变量的内生性和外生性是相对于模型系统而言的。如果某变量只影响模型系统，而不受模型系统的影响，可 以设为外生变量; 如果某变量受模型系统的影响，不管它是否影响模型系统，都是内生变量。

变量的随机性和确定性可以认为是变量的属性，经济变量都具有随机性。因为模型的被解释变量和随机干扰 项具有连续概率分布，所以解释变量中的具有离散概率分布的经济变量和非经济变量可以被设定为确定性变量。 而解释变量中的具有连续概率分布的经济变量，如果它们是模型的内生变量，则应该被设定为随机性变量; 如果 它们相对于模型是外生的，在模型估计和推断过程中，可以不考虑它们的随机性。

由上述讨论可以将变量的内生性和随机性之间的关系概括为:内生变量一定具有随机性，但是随机变量并不都是内生变量。

3． 下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型? 为什么?

（1）

第，其中为第，年农村居民储蓄增加额（单位:亿元）为年城镇居民可支配收入总额（单位:亿元）。

, 其中为第，年底农村居民储蓄余额（单位:亿元）为（2）

第

而年农村居民纯收人总欲（单位:亿元）。 表示的是农村居民的储蓄增加额，表示的是城镇居民的可支配收入总额，农村居民的储蓄增加额与城镇居民的可支配收入之间【答案】（l ）不属于揭示因果关系的计量经济学模型。因为不存在因果关系，影响农村居民储蓄增加额的应该是农村居民的可支配收入总额。

（2）不属于揭示因果关系的计量经济学模型。第

村居民储蓄有影响，但不会影响到

被解释变量年的农村居民纯收入对当年及以后年份的农对年的农村居民储蓄余额，因此该模型中的解释变量之间不存在因果关系，解释变量对被解释变量没有解释能力。

4． 在多元线性回归分析中，用什么来衡量估计模型对样本观测值的拟合优度? 为什么?

【答案】在多元线性回归分析中，常用调整的可决系数，而不用可决系数来衡量估计模型对样本观测值的拟合优度。这是由于未调整可决系数

高（即随着样本解释变量个数的增加，的值越来越是解释变量个数的增函数）。也就是说，在样本容量不变的情况，在模型中增加新的解

不是一个“适的指标，需加以调整。释变量不会改变总离差平方和，但可能增加回归平方和，减少残差平方和，从而可能改变模型的解释功能。因此在多元线性回归模型之间比较拟合优度时，

而调整的可决系数，其值不会随着解释变量个数K 加而增加，因此在用。 于估计多元回归模型方面要优于未调整的可决系数

二、计算题

5．

粮食生产模型为

正模型的表达式。

【答案】误差修正模型的表达式为:

6． 某大学2009级研究生考试分数及录取情况数据表（N=85）:

，经检验InQ 、InA t ，和InC t ，都是I （l ）变量且相互之间存在CI （1，l ）关系，请写出由该模型导出的误差修

变量x 表示考生考试分数; Y=l表示考生被录取，0表示未录取; 虚拟变量D 1=I表示应届生，D 0=0表示非应届生。根据所给数据建立二元离散Logit 模型与Probit 模型。

【答案】（1）估计二元离散Logit 模型

在Eviews 软件中，选择“Quick\Estimate Equation”，在出现的对话框中输入“Y C X D”，并在“Quiek \Estimate Setting ”的“Methods ”栏内选择“Binary ”，再在新出现的选项中选择“Logit ”，点击OK ，输出结果为:

则估计的Logit 模型为:

（2）估计Probit 模型

点击 OK ，输出结果为: 在上面Eviews 操作步骤中的“Methods ”栏内选择“Binary ”后，在新出现的选项中选择“Probit ”，