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2017年吉林大学概率论与数理统计复试实战预测五套卷

  摘要

一、计算题

1 设各零件的质量都是随机变量, 它们相互独立, 且服从相同的分布, 其数学期望为0.5kg , 标准差.

为0.lkg , 问5000只零件的总质量超过2510kg 的概率是多少?

【答案】记

为第i 只零件的质量, 由

利用林德伯格-莱维中心极限定理, 所求概率为

这表明:5000只零件的总质量超过2510kg 的概率近似为0.0787.

2.

设总体为均匀分布

拒绝域取为

0.05, n 至少应取多大?

【答案】均匀分布

的最大次序统计量

的密度函数为

因而检验犯第一类错误的概率为

它是的严格单调递减函数,故其最大值在若要使得

则要求

处达到,即

这给出

即n 至少为17.

3. 假定电话总机在某单位时间内接到的呼叫次数服从泊松分布,现观测了40个单位时间,接到的呼叫次数如下:

在显著性水平0.05下能否认为该单位时间内平均呼叫次数不低于2.5次?并给出检验的p 值. 【答案】以X 记电话总机在该单位时间内接到的呼叫次数,可认为设为

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是样本,考虑检验问题

求检验犯第一类错误的最大值

若要使得该最大值不超过

,则要检验的假

由于n=40较大,故可以采用大样本检验,泊松分布的均值和方差都是

因而,检验的统计量为若取拒绝原假设.

由于u 在成立时,服从标准正态分布,因而检验的p 值为

4. 设

是来自均匀分布U (

),

检验的拒绝域为

由于u=—2.1落入拒绝域,故

的样本, 试给出充分统计量.

【答案】总体的密度函数为 于是样本的联合密度为

并取

由因子分解定理,

为的充分统计量(这里没有一维的充分统计量). 这表

明:充分统计量的维数不一定等于未知参数个数.

5. 袋中有1个红球,2个黑球与3个白球,现有放回地从袋中取两次,每次取一个球. 以X ,Y ,Z 分别表示两次取球所取得的红球、黑球与白球的个数.

(Ⅰ)求

.

(Ⅱ)求二维随机变量(x ,y )的概率分布.

【答案】由于本题是有放回地取球,则基本事件总数为(Ⅰ)

(Ⅱ)X ,Y 的可能取值均为0,1,2, 且

所以二维随机变量f (x , y )的概率分布为

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6. 用一个仪表测量某一物理量9次,得样本均值

(2)求该物理量真值的置信水平为0.99的置信区间. 【答案】(1)此处

,的

置信区间为

查表知

,样本标准差s=0.22.

(1)测量标准差大小反映了测量仪表的精度,试求的置信水平为0.95的置信区间;

从而的置信水平为0.95的置信区间[0.1487,0.4215] (2)当未知时,的查表得

置信区间为

,因而的置信水平为0.99的置信区间为

7. 将n 个完全相同的球(这时也称球是不可辨的)随机地放入N 个盒子中,试求:

(1)某个指定的盒子中恰好有k 个球的概率; (2)恰好有m 个空盒的概率;

(3)某指定的m 个盒子中恰好有j 个球的概率.

【答案】先求样本点总数,我们用N+1根火柴棒排成一行,火柴棒之间的N 个司隔恰好形成N 个盒子,并依次称它们为第1个盒子,第2个盒子,…,第N 个盒子,n 个球用“0”表示,考虑到两端必须是火柴棒方能形成N 个盒子,所以n 个(不可辨)球放入N 个(可辨)盒子中,就相当于把N-1根火柴棒(N+1根火柴棒中去掉两端的两根)和n 个“0”随机地排成一行,譬如N=4, n=3时,“10010111”表示第1个盒子中有2个球、第2个盒子中有1个球、第3、4个盒子中无球,这样一来,n 个球放入N 个盒子所有的样本点总数相当于:从N-1+n个位置任选n 个位置放“0”、其

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