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一、概念题

1． 相关系数

【答案】相关系数是两列变量间相关程度的指标。相关系数的取值在-1到+1之间，常用小数表示，其正负号表示方向。如果相关系数为正，则表示正相关，两列变量的变化方向相同。如果相关系数为负值，则表示负相关，两列变量的变化方向相反。相关系数取值的大小表示相关的强弱程度。如果相关系数的绝对值在1.00与0之间，则表示不同程度的相关。绝对值接近1.00端，一般为相关程度密切，接近0值端一般为关系不够密切。0相关表示两列变量无任何相关性。

2． 非参数检验

【答案】非参数检验指对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。其优点:（1）不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定；（2）容易理解、容易操作、应用范围广。缺点是功效较低，因为它常会丢失数据中的信息。经常属于大样本检验。

3． 二列相关

【答案】二列相关是一种两列变量的质量相关。适用的资料是两列均属于正态分布，但其中一列变量是等距或等比的测量数据，另一列变量虽然也呈正态分布，但它被人为地划分为两类，例如:健康与不健康的划分。这种相关适用于对项目区分度指标的确定。

4． 集中量数与差异量数

【答案】集中量数与差异量数都是描述一组数据特征的统计量。集中量数是表现数据集中性质或集中程度的，数据的集中情况指一组数据的中心位置；集中趋势的度量即确定一组数据的代表值，描述集中情况的度量包括:算术平均数、中位数、众数、几何平均数、调和平均数和加权平均数等。差异量数是表现数据分散性质或分散程度的，数据的差异性即为离中趋势；常见的差异量数有标准差或方差、全距、平均差、四分差和各种百分差等。

5． 检验的显著性水平

【答案】检验的显著性水平指在假设检验中，虚无假设正确时而拒绝虚无假设所犯错误的概率。在假设检验中有可能会犯错误，如果虚无假设正确却把它当成错误的加以拒绝，犯这类错误的概率用a 表示，a 就是假设检验中的显著性水平。通常选择α=0.05作为检验的显著性水平。也就是说每当实验结果发生的概率小于或等于0.05的时候，就拒绝虚无假设。

6． 标准误差

【答案】标准误差指描述样本均值对总体期望值的离散程度的统计量。指样本平均数与总体平均数之间的误差，即随机抽样误差分布的标准差。样本平均数的标准误差与总体标准差成正比，与样本的容量的平方根成反比。公式为:式中为总体标准差，N 为样本的大小。标准误差是具体描述样本平均数的抽样误差的。标准误误愈大，抽样误差愈大，则样本平均数越不可靠；反之，标准误差越小，表明样本误差愈小，样本平均数越可靠。

二、单项选择题

7． 有一个64名学生的班级，语文历年考试成绩的。又知今年期中考试平均成绩是85分，如果按95%的概率推测，那么该班语文学习的真实成绩可能为（ ）。

A.83

B.86

C.87

D.88

【答案】B

8． 在一个二选一的实验中, 被试在12次中挑对10次，Z 值等于（ ）。

A.4.05

B.2.31

C.1.33

D.2.02

【答案】B

9． 将调查对象划分为若干类，然后从每一类中随机抽取若干单位进行观察，这称为（ ）。

A. 等距抽样

B. 两阶段随机抽样

C. 分层抽样

D. 简单随机抽样

【答案】C

10．组内效应也被称为（ ）。

A. 因素效应

B. 误差效应

C. 系统效应

D. 区组效应

【答案】B

11．检验一个因素多项分类的实际观察数与某理论次数是否接近，这种

A. 配合度检验

检验是（ ）。

B. 独立性检验

C. 同质性检验

D. 符号检验

【答案】A

12．统计假设检验的理论依据是抽样分布理论（ ）。

A. 抽样分布理论

B. 概率理论

C. 方差分析理论

D. 回归理论

【答案】B

13．在一组原始数据中，各个Z 分数的标准差为（ ）。

A.1

B.0

C. 根据具体数据而定

D. 无法确定

【答案】A

14．概率和统计学中，把随机事件发生的可能性大小称作随机事件发生的（

A. 概率

B. 频率

C. 频数

D. 相对频数

【答案】A

15．假设检验中的第二类错误是（ ）。

A. 原假设为真而被接受

B. 原假设为真而被拒绝

C. 原假设为假而被接受

D. 原假设为假而被拒绝

【答案】C

16．教育与心理统计中，假设检验的两类假设称为（ ）。

A. 虚无假设和备择假设

B. 真假设和假假设 C. 型假设和型假设 D. 假设和假设

）。