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一、简答题

1． 在经典计量经济学模型中，通常选择哪些类型的数据作为样本数据? 对被解释变量样本数据有哪些假定?

【答案】在经典的计量经济学模型中，所利用的数据或者只是截面数据或者只是时间序列数据; 作为被解释变量 的样本观测值必须是连续型的随机变量，且与随机干扰项同分布，得到的观测值完全反映被解释变量的实际状态。

2． 为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机千扰项?

【答案】计量经济学所研究的变量是具有因果关系的随机变量，变量之间是相关关系，而不是确定的函数关系。作为被解释的变量除了受解释变量的影响之外，还受到其他各种因素的影响，而在一个回归模型中，不可能反映所有的对被解释变量有影响的变量，因而理论模型就要求有一个变量来代表那些所有无法在模型中列出来且对被解释变量有影响的随机变量，这个变量就是随机干扰项，这样可以保证模型在理论上的科学性。

3． 计量经济学模型主要有哪些应用领域? 各自的原理是什么?

【答案】计量经济学模型的应用大体可以概括为以下四个方面:

（l ）结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。

（2）经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律。

（3）政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的“模拟仿真”。

（4）检验与发展经济理论，即利用实际的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。

二、计算题

4． 下列设定的计量经济模型是否合理? 并说明理由。

（l ）

为随机干扰项。

（2）消费模型，其中，Y 为人均居民消费额，

第 2 页，共 30 页 ，其中为第二产业增加值，是工业、建筑业增加值，为人居国内生产

总值，

（3）为前一期人均居民消费额，，为随机干扰项。 为其人均消费性支出，为某市城镇居民人均可支配收入，

为随机干扰项。

【答案】（l ）该模型不合理。因为作为解释变量的工业、建筑业的增加值均是第二产业增加值Y 的构成部分，且工业、建筑业的增加值之和等于第二产业增加值，即

变量与Y 之间的关系并非随机关系，也非因果关系。

（2）该模型合理。在模型中，解释变量解释能力。

（3）该模型不合理。因为一般来说人均可支配收入影响人均消费性支出，而非相反，两者之间的正确的模型，解释变量应该为人均可支配收入，被解释变量应为人均消费性支出，

即

。

5． 在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中，得到下表所示的资料。

与与被解释变量Y 之间存在因果关系，对Y 具有，因此这两个

请用手工与软件两种方式对该社区家庭对该商品的消费需求支出作二元线性回归分析，其中手工方式要求以矩阵表达式进行运算。

（1）估计回归方程的参数及随机干扰项的方差，计算及。

（2）对方程进行F 检验，对参数进行，检验，并构造参数95%的置信区间。

（3）如果商品单价变为35元，则某一月收入为20000元的家庭的消费支出估计是多少? 构造该估计值的95%的置信区间。

【答案】手工计算

（1）根据题意，二元样本回归方程的参数估计值为:其中

所以:

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根据随机干扰项方差的估计式得到:

而

所以随机干扰项方差的估计值为:

又

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