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2018年兰州财经大学统计学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计教程考研强化五套模拟题

  摘要

一、证明题

1. 从同一总体中抽取两个容量分别为n , m 的样本,

样本均值分别为

将两组样本合并,其均值、方差分别为

证明:

【答案】设取自同一总体的两个样本为由

2. 设

为独立随机变量序列,且

证明:

服从大数定律.

相互独立,且

故可得马尔可夫条件

由马尔可夫大数定律知

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样本方差分别为

【答案】因

服从大数定律.

3. 证明:对正态分布,若只有一个观测值,则的最大似然估计不存在.

【答案】在只有一个观测值场合,对数似然函数为

该函数在似然估计不存在.

4. 证明公式

【答案】为证明此公式,可以对积分部分施行分部积分法,更加简单的方法是对等号两边分别关于p 求导,证明其导函数相等.

注意到将等式右边的求导可给出

而对

其和前后项之间正好相互抵消,最后仅留下一项,也为这就证明了两者导函数相等,并注意到两者在 5. 设和方差,

(2)当

【答案】 (1)由由于X 的概率密度为

所以

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时趋于,这说明该函数没有最大值,或者说极大值无法实现,从而的最大

时都为0, 等式得证.

分别为样本的均值

也相互独立,

所以

是来自总体x 的简单随机样本,

, 证明:

时,

相互独立知,

(1)当X 服从数学期望为0的指数分布时,

由此证得(2)由

由于

, 所以

相互独立知,

也相互独立, 从而

①此外, 由

知从而将①, ②代入

可得

① ②

从而得到目的最大似然估计量为

6. 证明:对任意常数c , d , 有

【答案】

因而结论成立.

7. 设

独立同分布,其共同的密度函数为

(1)证明:(2)计算

的均方误差并进行比较;

的估计中,

,故

最优.

都是的无偏估计;

(3)证明:在均方误差意义下,在形如【答案】 (1)先计算总体均值为. 这说明是的无偏估计. 又总体分布函数为

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