题目：电磁发射数据特征提取及分类研究

通过对大量的电磁兼容性测试数据与整改案例的分析，北京航空航天大学电磁兼容技术研究所研究团队发现被试设备的电磁发射特性是其本身的一种固有属性，不同被试设备的电磁发射频谱均与其内部电路元件或电路结构有着直接关系。因此，针对被试设备的电磁发射测试频谱，进行特征提取分析，然后基于提取的若干频谱特征，建立被试设备对外发射特性与其内部元件或电路结构的对应关系，有利于对被试设备的机理认识及对被试设备产生的干扰问题进行准确定位。但面对大量的测试数据，逐个分析将耗费大量的时间，所以有必要事先将这些测试数据按照典型的数据特征进行分类，其结果代表了具有同一类的电磁兼容性问题。有针对性的对该类电磁兼容性问题采取对应的分析措施，可节省数据分析时间及人力成本。。

本论文得到国家自然科学基金（61379001）的资助，以电磁传导发射测试数据为研究对象，开展了电磁发射数据的特征提取和分类研究工作。主要研究内容如下：

首先选取了在电磁发射频谱中具有典型特征的开关电源模块和频率源模块作为切入点，直观地进行电磁发射频谱的研究，总结了这两类设备的电磁发射频谱的异同点。

接着提出针对电磁发射数据的不同特征进行提取的方法，提出了7项特征指标。针对提取出的7种频谱特征，结合模糊C均值聚类方法对109组先验数据开展了分类研究，分类结果分别对应了开关电源模块和频率源模块的电磁发射频谱。

最后利用模糊聚类中心与灰色白化权函数聚类结合的方法，实现了对不同未知信息的设备的电磁发射数据的归类。根据归类的结果可以针对不同类别的电磁发射问题采取统一的相对应的分析措施，从而指导电磁兼容性分析及整改。