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2017年山东科技大学常微分方程和概率论之概率论复试实战预测五套卷

  摘要

一、计算题

1. 若事件A 与B 相互独立且互不相容,试求

【答案】由条件知P (AB )=P(A )P (B )=0,

所以

2. 一间宿舍内住有5位同学,求他们之中至少有2个人的生日在同一个月份的概率.

【答案】将此问题看成是:5个球放入12个盒子中去的盒子模型,由盒子模型可得 P (至少有2个人的生日在同一个月份)=1-p(5个人生日全不同月)

3. 一射手单发命中目标的概率为p (

), 射击进行到命中目标两次为止. 设X 为第一次命

中目标所需的射击次数, Y 为总共进行的射击次数, 求(X , Y )的联合分布和条件分布.

【答案】只论命中与不命中的试验是伯努利试验. 在一伯努利试验序列中, 首次命中的射击次数X 服从几何分布

, 即

其中p 为命中概率, 第二次命中目标的射击次数Y 服从负二项分布Nb (2, p ), 即

由于X 与Y-X 相互独立, 所以条件分布

从而(X , Y )的联合分布列为

另一条件分布

注:从以上条件分布列

第一次命中目标的射击次数X 是在前面

可知:在已知第二次命中目标的射击次数为y 的条件下, 次射击中等可能的.

4. 某电工器材厂生产一种保险丝,测量其熔化时间,依通常情况方差为400, 今从某天产品中抽取容量为25的样本,测量其熔化时间并计算得差与通常有无显著差异(取

时,查表知

下可以认为该天保险丝熔化时间的方差

【答案】本题可归结为关于正态总体方差的双侧检验问题

因此拒绝域为

问这天保险丝熔化时间的方

,假定熔化时间服从正态分布)?

此处,检验统计量为

该值没有落入拒绝域内,

从而在显著性水平

与通常无显著差异.

5. 一个人把六根草紧握在手中,仅露出它们的头和尾,然后随机地把六个头两两相接,六个尾也两两相接,求放开手后六根草恰巧连成一个环的概率.

【答案】因为“六个尾两两相接”不会影响是否成环,所以只需考虑“六个头两两相接”可能出现的情况,若考虑头两两相接的前后次序,则“六个头两两相接”共有6! 种不同结果,即先从6个头中任取1个,与余下的5个头中的任1个相接;然后从未接的4个头中任取1个,与余下的3个头中的任1个相接;最后从未接的2个头中任取1个,与余下的最后1个头相接,这总共有6! 种可能接法,这是分母,而要成环则第一步从6个头中任取1个,此时余下的5个头中有1个不能相接,只可与余下的4个头中的任1个相接;第二步从未接的4个头中任取1个,与余下的2个头中的任1个相接;最后从未接的2个头中任取1个,与余下的最后1个头相接,

这总共有

种可能接法,由此得所求概率为

6. 某厂使用两种不同的原料生产同一类型产品,随机选取使用原料A 生产的样品22件,测得其平均质量为2.36(kg ),样本标准差为0.57(kg ), 取使用原料B 生产的样品24件,测得其平均质量为2.55(kg ),样本标准差为0.48(kg ),设产品质量服从正态分布,两个样本独立,问能否认为使用原料B 生产的产品平均质量较使用原料A 显著大(取

)?

【答案】设X 为使用原料A 生产的产品质量,Y 为使用原料B 生产的产品质量,

由问题的陈述,我们看到这是关于两总体均值的检验问题,且为了

能够显著地认为使用原料B 生产的产品平均质量较使用原料A 大,必须将该陈述作为备择假设,只有当拒绝与之相对立的原假设时,才能说明使用原料B 生产的产品平均质量较使用原料A 显著大,因此,可建立如下假设检验问题

为完成此假设检验,应先对两总体的方差是否相等进行检验,若接受本t 检验;若

不成立,则可以用近似t 检验,对于检验问题

计算如下检验统计量

可以使用两样

若取拒绝域为若取

贝!J

观测值未落入拒绝域内,由此可以认为两个总体的.... 故拒绝域为

由所给条件,计算得

方差相等,下面我们在方差相等的假定下检验上述关于均值的假设,此处可使用两样本t 检验,

由于因此在显著性水平时,应接受原假设即使用原料B 生

产的产品平均质量没有显著地超过使用原料A 生产的产品平均质量.

7. 在区间(0, 1)中随机地取两个数,求事件“两数之和小于7/5”的概率.

【答案】这个概率可用几何方法确定,在区间(0, 1)中随机地取两个数分别记为x 和y , 则y )(x ,的可能取值形成如下单位正方形

其区域为图中的阴影部分

.

其面积为

而事件A“两数之和小于7/5”

可表示为

所以由几何方法得

8. 设

试证

为枢轴量,其中k 为已知常数: 【答案】因为

,故

其中

是自由度为n-l 的非中心t 分布,其非中心参数

为已知常数. 又

为抽自正态总体的简单随机样本. 欲估讨