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2018年安徽大学经济学院432统计学[专业硕士]之概率论与数理统计考研仿真模拟五套题

  摘要

一、证明题

1. 设随机向量

【答案】记标准化变量为

因为考虑到

所以

的协方差阵的行列式为

再由协方差阵的非负定性,可得

移项即得结论. 2.

设明:

由又因为故有

所以由马尔可夫大数定律知

服从大数定律.

为独立同分布的随机变量序列,方差存在.

又设服从大数定律. 【答案】不妨设

为绝对收敛级数,可记

否则令

因为

并讨论

即可.

为绝对收敛级数.

间的相关系数分别为

证明:

3. 设是来自的样本,是来自的样本,两总体独立.c ,

d 是任意两个不为0的常数,证明

其中

【答案】由条件有

相互独立,故

于是

与分别是两个样本方差.

4. 用概率论的方法证明:

【答案】设故

服从参数

为独立同分布的随机变量序列,其共同分布为参数

又由泊松分布的可加性知,

的泊松分布. 由林德伯格-莱维中心极限定理知

5. 在伯努利试验中,事件A 出现的概率为p , 令

证明:【答案】

服从大数定律.

为同分布随机变量序列,其共同分布为

的泊松分布

从而

又当

时,

与独立,所以

又因为

于是有

即马尔可夫条件成立,故

6. 设为

【答案】由中心极限定理知,当样本量n 较大时,样本

此可作为枢轴量,对给定

利用标准正态分布的

分位数

括号里的事件等价于

. 因而得

其左侧的二次多项式二次项系数为正,故二次曲线开口向上,而其判别式

故此二次曲线与A 轴有两个交点,记为则有其中

可表示为

这就证明了的近似

置信区间为

可得

,因而

是来自泊松分布

服从大数定律.

的样本,证明:当样本量n 较大时,

的近似

置信区间