● 摘要
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）具有全天候、全天时、高分辨率等特点，因此被广泛应用到民用和军事领域。本文的主要工作是对SAR图像理解预处理算法的研究，包括图像增强、边缘检测及图像分割等方面的内容。在SAR图像增强方面，本文详细研究了空间域和小波域的SAR图像增强算法，分析了各种滤波算法的性能。提出了一种基于局域自适应处理的SAR增强算法，算法中滤波窗口的大小根据区域像素点的分布特征进行自适应调整，同时采用部分像素点参与滤波的方法，算法在有效降斑的同时较好地保持了边缘和目标细节。本文同时还给出了一种用于SAR图像增强处理的二维自适应相关滤波算法（2DACE），算法通过对滤波器参数的最优化选择和对图像像素点的幅度进行预处理，在有效降斑的同时加强了目标细节和边缘并保持了图像的分辨率。本文最后对SAR图像恒虚警边缘检测算法和图像分割算法进行了研究，包括Touzi ratio边缘检测算法、最大似然边缘检测算法，以及基于区域生长的图像分割算法。