题目：几种统计图形的分析建模方法及其应用

随着人类对社会以及自然界认识的不断进步，各种各样的统计图形以其能简明直观地发现问题的规律而在研究报告或调查报告被广泛地加以应用。在这其中应用较为广泛的是反映定类数据的条形图（Bar chart）和饼图（Pie chart），反映定序数据的累计频数分布图、环形图，反映定距数据和定比数据的直方图（Histogram）、折线图（Frequency polygon）、茎叶图（Stem-and-leaf display）、箱线图（Boxplot）、线图、雷达图（Radar chart）等。这些图形都包含了丰富的信息，本文通过对这些图形的进一步的统计分析来挖掘有用信息。 本文首先提取条形图、直方图、巴雷特图、箱线图和雷达图的特征，并结合成分数据分析等方法，利用时间序列分析、多元回归分析、偏最小二乘回归分析、聚类分析的相关理论，研究以上五种统计图形的预测、回归和分类建模方法。论文将所研究的理论方法应用在城乡统筹研究和中国期货市场研究方面，取得了满意的研究结果。 论文通过上述研究分析，建立了条形图、直方图、巴雷特图、箱线图和雷达图的预测模型、回归模型和分类模型，拓展了数据分析与应用范围。