● 摘要
E-Learning（在线学习）成为知识时代下支持终生教育和普及教育的一个重要手段，为了让学习者更主动地、更动态地参与到在线学习过程中，如何让E-Learning环境具有个性化和适应性特征成为研究的重要目标。适应性超媒体学习系统根据用户的知识水平、学习目标、个性偏好和学习绩效提供适应性导航，其实现基础是定义具有语义的领域模型和用户模型，借鉴语义网技术可以很好地解决模型的定义。本体（Ontology）和规则（Rule）是语义网知识表示与推理的重要组成部分，本文从基于本体的知识表示和基于规则的推理出发，提出了一种个性化适应性的学习系统的解决框架。研究内容主要包括：1．研究建构主义学习理论和个性化学习、适应性学习系统的主要思想和研究进展，语义Web及其本体理论的研究进展和主要技术，教育元数据及其他国际教育技术标准体系。 2．研究知识表示的方法，结合高等教育需要，研究并设计了基于本体的课程知识模型和学习资源模型，模型采用Web本体语言OWL进行描述，包括课程章节、知识点、教学资源、学习目标、媒体类型、教学类型等概念以及概念的属性。3．研究学习者的特征和偏好，设计了基于本体语言OWL的学习者模型，模型包括学习者、学习目标、偏好、学习记录、绩效等概念及其属性。4．基于本体模型设计了学习路径导航和学习资源推荐的个性化、适应性算法，并研究了基于规则的推理在算法中的应用，采用Jena本体开发工具实现了系统原型。 通过以上研究工作，本文结合语义网技术和适应性超媒体技术提出了一种Web智能学习系统的技术框架，解决了领域知识模型和学习者模型的本体表示，利用Jena本体开发工具包开发的系统原型实现了本体模型的访问，并采用基于规则的推理成功实现了学习路径的适应性导航功能，对系统应用框架做出了有效验证。