当前位置：问答库＞考研试题

一、名词解释

1． 空间数据插值

【答案】空间数据插值是指对一组已知空间数据（离散点或分区数据），从这些数据中找到一个函数关系式，使该关系式能最好地逼近已知的空间数据，并能根据该函数关系式推求出区域范围内其它任意点或任意分区的值。

2． 叠置分析

【答案】叠置分析是把同一地区、同一投影、同一比例尺的两个或两个以上的图层重叠在一起，产生新的空间图形或空间位置上新的属性。叠置后产生的新的图形属性就是原叠置相应位置处的图形对应属性的函数。根据数据结构的不同，叠置分析主要包括矢量叠置分析和栅格叠置分析，它们分别针对矢量数据结构和栅格数据结构。

3． 空间数据索引

【答案】空间数据索引是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息。

4． 绝对地理空间与相对地理空间

【答案】（1）绝对地理空间

绝对地理空间指的是有属性描述的不同地理实体的空间位置集合，是由一系列不同位置上的实体要素的空间坐标构成。

（2）相对地理空间

相对地理空间指的是具有属性特征的空间实体集合，是由不同实体要素之间的空间关系构成。

5． 正射影像

【答案】正射影像是指将中心投影的像片，经过纠正处理，在一定程度上限制了因地形起伏引起的投影误差和传感器等误差产生的像点位移的影像。

6． 嵌入式GIS

【答案】嵌入式GIS 是新一代地理信息系统发展的代表方向之一，它是运行在嵌入式计算机系统（PDA 、手机、机顶盒等）上高度浓缩、高度精简的GIS 软件系统。

7． 数字正射影像图

【答案】数字正射影像图是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片/遥感相片（单色/彩色），经逐象元进行纠正，再按影像镶嵌，根据图幅范围剪裁生成的影像数据。一般带有公

里格网、图廓内/外整饰和注记的平面图。

8． 空间数据库

【答案】空间数据库是某区域内关于一定地理要素特征的数据集合。

9． SIG 空间信息栅格

【答案】SIG 空间信息栅格是一种汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源，对其进行一体化组织与协同处理，从而具有按需服务能力的空间信息基础设施。

10．地学模型

【答案】地学模型是利用地理建模的思想和方法，对自然地理对象的抽象和概括。它除具有一般模型的结构性，简单性，清晰性，客观性，可信性等特点外还具有自身的特性:复杂性，空间性，时间性，模糊性。

11．数据挖掘

【答案】数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

12．4D 产品

【答案】4D 产品包括：

①数字高程模型（简称DEM ）是在高斯投影平面上规则格网点平面坐标（x ，y ）及其高程（z ）的数据集。

②数字正射影像图（简称DOM ）是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片/遥感相片（单色/彩色），经逐象元进行纠正，再按影像镶嵌，根据图幅范围剪裁生成的影像数据。

③数字线划地图（简称DLG ）是现有地形图上基础地理要素的矢量数据集，且保存要素间空间关系和相关的属性信息。

④数字栅格地图（简称DRG ）是纸质地形图的数字化产品。每幅图经扫描、纠正、图幅处理及数据压缩处理后，形成在内容、几何精度和色彩上与地形图保持一致的栅格文件。

二、简答题

13．空间数据库与一般数据库相比具有哪些特点？

【答案】与一般数据库相比，空间数据库具有的特点有：

（1）数据量大

GIS 要用数据来描述各种空间要素，尤其是要素的空间位置和空间关系等，其数据量往往很大。

（2）既存储要素的属性也存储要素的位置数据

空间数据库不仅存储要素的属性，还有大量描述要素空间分布位置的数据，且这两种数据具有不可分割的联系。

（3）数据应用广泛

在地理研究、环境保护、土地利用规划、资源开发、生态环境、市政管理、道路建设等方面具有广泛应用。

14．简述栅格数据及其主要编码方式。

【答案】（1）栅格数据定义

栅格结构是最简单最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个象元或象素由行、列定义，并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值，或仅仅包括指向其属性记录的指针。因此，栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。

（2）栅格数据的主要编码方式

①直接栅格编码

这是最简单直观而又非常重要的一种栅格结构编码方法, 就是将栅格数据看作一个数据矩阵，逐行（或逐列）逐个记录代码，可以每行都从左到右逐个象元记录，也可以奇数行地从左到右而偶数行地从右向左记录，为了特定目的还可采用其他特殊的顺序。

②压缩编码方法

目前有一系列栅格数据压缩编码方法，如键码、游程长度编码、块码和四叉树编码等。其目的是用尽可能少的数据量记录尽可能多的信息，其类型又有信息无损编码和信息有损编码之分。

a. 链码

又称为弗里曼链码或边界链码，链码可以有效地压缩栅格数据，而且对于估算面积、长度、转折方向的凹凸度等运算十分方便，比较适合于存储图形数据。

b. 游程长度编码

栅格图像常常有行（或列）方向上相邻的若干点具有相同的属性代码，因而可采取某种方法压缩那些重复的记录内容。一种编码方案是，只在各行（或列）数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同的代码重复的个数；另一种方案是逐个记录各行（或列）代码发生变化的位置和相应代码。

c. 块码

块码是游程长度编码扩展到二维的情况，采用方形区域作为记录单元，每个记录单元包括相邻的若干栅格，数据结构由初始位置（行、列号）和半径，再加上记录单位的代码组成。

d. 四叉树

又称四元树或四分树，是最有效的栅格数据压缩编码方法之一。四叉树将整个图像区逐步分解为一系列被单一类型区域内含的方形区域，最小的方形区域为一个栅格象元。分割的原则是，不管是哪一层上的象限，只要划分到仅代表一种地物或符合既定要求的少数几种地物时，则不再继续划分，否则一直划分到单个栅格象元为止。