题目：基于Web的多维医学影像协同标注与检索系统的研究与实现

随着现代影像成像技术和Web技术的发展，医学影像标注对于临床诊断和医学研究具有重要的作用。多维医学影像是指包含大量非结构化信息的二维多帧、三维、四维数据。如何合理的组织标注数据，方便分布在不同地点的医生协同诊断标注，以及如何对标注后的医学数据进行准确高效的检索都是亟待解决的问题。目前医学影像标注数据存储没有标准的数据模型，基于医院内部单帧影像文本标注客户端的诊断系统，不利于医学影像的传输和网络共享，不利于标注数据的信息交流和分享。基于共享事件的协同方式对协同客户端的要求较高，并且重复执行协同事件，导致协同性能降低。基于关键的检索，丢掉了影像本身的信息，准确度和实用性受限。为改进上述问题，通过对现有研究的对比分析，本文针对“如何组织管理多维DICOM影像标注数据”的问题，提出了影像标注数据模型MIAM。利用集合理论对多维医学影像标注数据模型进行描述和形式化定义，解决了多维非结构化的标注数据交换和组织问题，支持基于Web的医学影像标注数据的存储、检索和协同交流。该模型是系统研究的基石和出发点。针对“要解决医疗资源分布不均匀，集中专家智慧对疑难病症的远程会诊”的问题，提出基于共享展现的医学图像分组协同标注机制，共享展现机制是指各个协同客户端只从服务器端接收事件展现结果方式达到协同的效果，无需安装特定的客户端，通过浏览器即可访问。实现了分组协同功能和医学影像在线的协同浏览标注和信息交流功能。针对“基于文本关键字的检索，丢掉了医学影像本身的信息，准确度和实用性受限”的问题，采用基于感兴趣区域特征和语义信息的检索算法。避免了对整个图像进行特征提取，提高了特征提取的速度和针对性。解决了病症描述不统一的问题。最后本文完成了基于Web的多维医学影像协同标注与检索原型系统，提供多维医学影像浏览标注、远程协同诊断、分组交流、影像标注数据管理和检索的功能，是已在北医等39家医院部署安装的医学影像管理和综合服务系统（SConsult）的子系统。