2017年北京交通大学经济管理学院432统计学[专业硕士]考研仿真模拟题
● 摘要
一、单项选择题
1. 在某公司进行的计算机水平测试中,新员工的平均得分是80分,标准差是5分,中位数是86分,则新员工得分的分布形状是( )。
A. 对称的
B. 左偏的
C. 右偏的
D. 无法确定
【答案】B
【解析】如果数据的分布是对称的,众数、中位数和平均数必定相等;如果数据是左偏分布的,有平均数<中位数<众数;如果数据是右偏分布,有众数<中位数<平均数。本题中平均分为80分小于中位数86分,因此该 分布的形状为左偏。
2. 对于时间序列数据,用于描述其变化趋势的图形通常是( )。
A. 条形图
B. 直方图
C. 箱线图
D. 线图
【答案】D
【解析】线图主要用于反映现象随时间变化的特征。对于时间序列数据则可以绘制线图。
3. 设X 是参数为A. B. C. D.
【答案】A
【和的二项随机变量,则( )。
解析
】
4. 根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时,当两个总体的方差未知且不相等时,使用的分布是( )。
A. 正态分布
B.t 分布
C.X 分布
【答案】B
【解析】当两个总体的方差未知且不相等时,无论两个样本的样本量是否相等,两个样本均值之差经标准化后近似服从自由度为v 的t 分布,以此来估计两个总体均值之差。
5. 标准化残差是( )。
A. 残差除以残差的标准差
B. 残差的标准差除以残差
C. 因变量的观测值除以残差
D. 自变量的实际值除以残差
【答案】A
【解析】标准化残差是残差除以它的标准差后得到的数值,也称为Pearson 残差或半学生化残差。
6. 方差分析的主要目的是判断( )。
A. 各总体是否存在方差
B. 各样本数据之间是否有显著差异
C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著
D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
【答案】C
【解析】方差分析是指通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。从表面上看,方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法,但本质上它所研宄的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
7. —项研宄表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%, 用来检验这一结论的原假设和备择假设应为( )。
A.
B.
C.
D.
【答案】D
【解析】原假设是指研宄者想收集证据予以推翻的假设;备择假设是指研宄者想收集证据予以支持的假设。题中需检验的是司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,
所以原假设备择假设
为
8. 一名研究人员希望通过图形来说明4月份以来北京地区二手房租金每天的变化,如下哪个图形最合适( )。
A. 直方图
C. 折线图
D. 茎叶图
【答案】C
【解析】直方图是用于展示分组数据分布的一种图形,它是用矩形的宽度和高度(即面积)来表示频数分布的;散点图是用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形;茎叶图是反映原始数据分布的图形;如果数值型数据是在不同时间上取得的,即时间序列数据,则可以绘制线图,线图主要用于反映现象随时间变化的特征。
9. 下面关于参数和统计量的说法,哪项是正确的:( )。
A. 总体参数是随机变量;
B. 样本统计量都是总体参数的无偏估计量;
C. 对一个总体参数进行估计时,无偏估计量总是唯一的;
D. 样本统计量是随机变量。
【答案】D
【解析】由于样本是随机变量,而统计量是样本的函数,因此样本统计量是随机变量。
10.有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素( )。
A. 对因变量的影响是独立的
B. 对因变量的影响是有交互作用的
C. 对自变量的影响是独立的
D. 对自变量的影响是有交互作用的
【答案】B
【解析】有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素搭配在一起会对因变量产生一种新的效用,此时就需要考虑交互作用对因变量的影响。
11.某研宄部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研宄的统计量是( )。
A.2000个家庭
B.200万个家庭
C.2000个家庭的人均收入
D.200万个家庭的人均收入
【答案】C
【解析】统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量,它是根据样本数据计算出来的一个
量,由于抽样是随机的,因此统计量是样本的函数。本题中的统计量是2000个家庭的人均收入。
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