2018年河北大学教育学院816心理学研究方法之心理与教育研究方法考研基础五套测试题
● 摘要
一、单项选择题
1． 对一个测验来说，通常（ ）。
A. 只有一个常模团体
B. 有数个常模团体
C. 必须有一个以上的常模团体
D. 常模团体越多越好
【答案】B
【解析】一般来说，一个测验通常有无数个常模团体。
2． 在一项研究情绪的实验中，要求A 组被试在前后两次情绪测试之间观看恐怖电影，要求B 组被试在前后两次情绪测试之间休息，则A 组被试通常被看做是（ ）。
A. 后测控制组设计的控制组
B. 后测控制组设计的实验组
C. 前测一后测控制组设计的实验组
D. 前测一后测控制组设计的控制组
【答案】C
【解析】这是一个考察观看恐怖电影对个体情绪影响的实验，A 组为实验组，B 组为控制组。A 组、B 组均进行了两次情绪测验，因此，属于前测一后测控制组设计。这种实验设计中，实验组（A 组）在接受实验处理前接受了一次前测，为分析实验处理的效应提供了基线水平，同时设
立了不接受实验处理的控制组（B 组）。所以，A 组被通常看成前测一后测控制组设计的实验组。
3． 如果要用实验确定20世纪末我国高考扩招对大学生整体素质的影响，应该使用（ ）。
A. 非等组设计
B. 单被试设计
C. 含有控制组的时间序列设计
D. 时间序列设计
【答案】D
【解析】时间序列设计是指对一组被试或个体进行一系列周期性测量，并在测量的时间序列中引进实验处理（X ），然后观测引进实验处理后的一系列测量结果，并与引入实验处理X 前的一系列测量结果相比较，研究插入实验处理前后测量结果的变化趋势，从而推断实验处理是否产
生效果。高考扩招是全国的一项措施，影响是全国性的，不可能找到控制组，所以A 项和C 项不对。单被试实验的结果不足以推广到所有大学生，所以选时间序列设计，在高考扩招前后进行一系列的周期性测量来达到研究效果。
4． 一组服从正态分布的分数，平均数是27, 方差是9。将这组数据转化为Z 分数后, Z 分数的标准差为（ ）。
A.0
B.1
C.3
D.9
【答案】B
【解析】根据标准分数的性质，若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有Z 分数的均值为0, 标准差为1的标准正态分布。
5． 单因素方差分析中计算F 统计量，其分子与分母的自由度各为（ ）。
A. B. C. D.
【答案】C
【解析】
完全随机设计方差分析总的自由度为
组间自由度为
组内自由度为
二、简答题
6． 简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
【答案】（1）统计检验中两类错误即错误和错误。 ①错误是指当零假设成立时，拒绝零假设犯的“弃真”错误，也叫I 型错误； ②错误是指当零假设不成立时，未拒绝零假设所犯的“取伪”错误，也叫Ⅱ型错误。
（2）错误和错误相互之间的关系 ①
等于1。
②在其他条件不变的情况下，与不可能同时减小或増大。 ③统计检验力。反映着正确辨认真实差异的能力。统计学中称为统计检验力。假如真实差异很小时，某个检验仍能以较大的把握接受它，就说这个检验的统计检验力比较大。
7． 心理与行为研究中，为什么要采用访谈、问卷、个案和跨文化的研究设计？
【答案】因为心理学研究的对象是人，不能把人像老鼠一样关在笼子里观察其行为的变化，也不能随意切除大脑的一部分来观察其行为的变化。因此，需要采用特殊的研究手段和方法，如
不一定等于1。因为与是在两个前提下的概率。是拒绝H 。时犯错误的概率（这不一定时前提是“Ho 为真”）；是接受H 。时犯错误的概率（这时“H。为假”是前提），所以
访谈研究、问卷研究、个案研究及跨文化研究等，这些研究方法所提供的有关心理活动过程的信息比传统心理实验提供的信息更为丰富、完整和深化。此外，通过这些方法，可以弥补实验研究的缺陷，更全面深入地了解人们的态度、情感、思想观念和主观感受，从而对他们的各种心理活动和行为进行全面深入的分析、研究。
8． 因素分析的假设条件有哪些?SPSS 中如何检验？
【答案】（1）因素分析的假设条件
①从宏观层面的研究构想说，因素分析着重在于分析变量间的共同变异，因此变量背后必须存在“潜在”的维度，否则得到的因素分析结果就难以理解。
②因素分析通常首先要求观测变量分数以及公共因素、独特因素都用标准分数表示，即变量和因素的均值均为0，方差均为1；其次，公共因素和独特因素间不相关，各独特因素之间也不相关（尤其在公因子分析法中）；另外，由于因素分析的目的是找出观测变量中潜在的因素结构，因此要求观测变量间应有较强的相关关系，一般要求绝大部分相关系数应不低于0.3；此外，正交模型要求公因子之间应当相互独立，尤其是在主成分分析中。
③同任何统计方法一样，因素分析对数据类型以及数据的分布也有一定的要求，等距型数据是一个基本要求，一些特殊情况下等级型数据也可以接受。
9． 如何进行敏感性分析？
【答案】通常的敏感性分析会从以下几个方面来进行：
（1）选用不同统计模型或方法重新分析资料，考察结论有无变化。
（2）按研究质量评价标准从纳入文献中纳入或排除那些质量有问题、有争议的文献后重新进行元分析，考察结论有无变化。
（3）根据样本量的大小对纳入的文献作分层元分析，考察结论有无变化。
（4）改变纳入标准，考察结论有无变化。
（5）排除异常值后，重新进行元分析与未排除异常值的结果进行对比。