题目：基于主动表现模型的驾驶员疲劳检测系统的设计与实现

基于计算机视觉的辅助驾驶系统在提高车辆的安全系数、减少交通事故的发生率等方面都有着非常重要的意义。驾驶员疲劳检测系统通过预防和规避疲劳驾驶，从而有效的检测驾驶员疲劳程度，进而进行预警，从而减少交通事故，保障行驶安全，具有重要的现实意义。

本文基于视觉就驾驶员疲劳检测技术展开研究，在对国内外有关疲劳检测技术的现状进行了系统分析的基础上，设计了一种基于AAM(Active Appearance Model)模型的驾驶员疲劳检测系统。本文在对输入图像进行肤色过滤之后，运用Adaboost算法检测出人脸和眼睛，再运用AAM模型定位出面部特征点，然后对面部特征点运用LK光流算法进行跟踪。在跟踪过程中，会产生累计的跟踪漂移，在这里我们对跟踪结果进行调整，调整是基于AAM模型，这种方法可以去掉这种跟踪漂移。在特征提取阶段，本文选取了眼睛和嘴部提取特征，确定眼睛边缘后，计算上下眼睑高度差，然后确定眼睛的睁闭状态，最后根据眼睛状态计算PERCLOS值等相关指标，同时根据AAM中嘴部的特征点，记录打哈欠次数。最后根据这些指标判断是否产生疲劳。

最后本文实现了原型系统，并使用典型视频数据进行了测试，测试结果表明：采用AAM和Adaboost联合的方法的驾驶员疲劳检测系统能够准确地检测出驾驶员的疲劳。