2018年湘潭大学商学院723统计学(一)考研强化五套模拟题
● 摘要
一、简答题
1． 考虑总体参数的估计量，简述无偏估计量与最小方差无偏估计量的定义。
【答案】①无偏性（unbiasedness ）是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为
所选择的估计量为
如果
则称为的无偏估计量。对于待估参数，
不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来 衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好 等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，即希望估计量 的均值应等于未知参数的真值，这就是无偏性的要求。
②最小方差无偏估计
是在无偏估计类中使均方误差达到最小的估计量，即在均方误差
是的一个无偏估计量，
都有
则称是的一致最小方差无偏估计。
2． 简述相关系数和函数关系的差别。
【答案】变量之间的关系可分为两种类型：函数关系和相关关系。
（1）函数关系 设有两个变量
和（2）相关关系
相关关系是指变量之间确实存在的但关系值不固定的相互依存关系。在这种关系中，当一个（或几个）变量的值确定以后，另一个变量的值虽与它（或它们）有关，但却不能完全确定。这是一种非确定的关系。
3． 简述方差分析的基本原理。
【答案】方差分析通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，总平方和可以分解为组间平方和与组内平方和。组内误差只包含随机误差，而组间误差既包括随机误差，也包括系统误差。如果
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最小意义下的最优估计，它是在应用中人们希望寻求的一种估计量。设若对于的任一方差存在的无偏估计量
变量随变量一起变化，并完全依赖于当变量取某个数值时，依
确定的关系取相应的值，则称是的函数。由此可见函数关系是一种一一对应的确定性关系。
组间误差中只包含随机误差，而没有系统误差。这时，组间误差与组内误差经过平均后的数值就应该很接近，它们的比值就会接近1; 反之，如果在组间误差中除了包含随机误差外，还会包含系统误差，这时组间误差平均后的数值就会大于组内误差平均后的数值，它们之间的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时，就可以说因素的不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有影响。
4． 多元线性回归模型中有哪些基本的假定？
【答案】多元回归模型的基本假定有：
（1）自变量（3）对于自变
量
（4）误差项是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立，即
5． 下列调查问卷中的提问都有问题，请修改。
（1）您和您爱人是否对现有住房满意？ （2）您最近一次是几点上班的？
（3）绝大多数喝过明光牛奶的人都认为它口味纯正，您认为是这样的吗？
【答案】（1）您对现有住房满意吗？您爱人呢？ （2）您最近一次的工作是几点上班？ （3）您认为明光牛奶的口味纯正吗？
是非随机的、固定的，且相互之间互不相关（无多重共线性）；
的方
差
都相同，且不序列相关，
即
的所有
值
（2）误差项是一个期望值为0的随机变量，即
二、计算题
6． 已知用最小二乘方法得到的样本回归方程为
【答案】因为
试证明
所以有：
又因为
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由于是根据最小二乘法得到的，所以有：
故
绘制残差图，你会得出什么结论？ 答:绘制残差图，如图所示。
图 残差图
回归1的残差图表明，两个变量之间没有线性关系；回归2的残差图表明两个变量之间为非线性关系。
7． 某企业有三个生产车间，2001年和2002年各车间的工人数和劳动生产率资料如表6所示，试分析该企业平均劳动生产率的变动及其原因。
表
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