题目：肺通气功能三项参考值与地理环境的组合模型分析

呼吸系统疾病是我国的常见病和多发病，其短期患病率、慢性疾病住院率和疾病死亡率高居各种疾病的前列。《2012年中国卫生统计年鉴》显示，呼吸系统疾病在我国城乡居民两周患病率前十位的疾病中占了4种；而在前十位疾病死亡率上也位居第四位，达到了死亡原因构成的10.56%。呼吸系统疾病的诊断、治疗和预防常以肺通气功能检查为主。由于肺通气功能参考值具有一定的区域性适应特征，鲜有研究通过定量的方法分析多项地理因素对肺功能参考值的影响。

本文通过文献检索与实地调查的方法，按照性别、年龄、样本量、仪器、城市（县）、参考值、参考文献索引，进行详细搜集、分类和整理中国各地报道的肺通气功能三项参考值。根据我国地形和气候的特点，选取空间指标经度（X1）、纬度（X2），地形指标海拔高度（X3），气候指标年日照时数（X4）、年平均气温（X5）、年平均相对湿度（X6）、年降水量（X7）、气温年较差（X8）、年平均风速（X9）作为地理因素指标。基于横截面数据，通过表格数据比较、趋势面分析和探索性制图，定性的描述肺通气功能三项参考值一般分布规律。再通过相关分析、多元回归分析、曲线估计、组合模型构建、空间制图等方法，定量的研究肺通气功能三项参考值一般分布规律。最后，验证定性分析与定量分析结果是否一致，总结中国人肺通气功能三项参考值的空间规律。

经过定性与定量的分析发现，儿童组中，三项参考值与年日照时数、年平均相对湿度和年降水量存在显著的线性相关；青春期组，三项参考值与经度、海拔、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速存在显著的线性相关；青年组，三项参考值与海拔、年平均气温、气温年较差、年平均风速、年日照时数存在显著的线性相关；中老年组，只有女性三项参考值与经度、年日照时数、气温年较差和年平均风速存在显著的相关关系。本文分别使用线性回归模型、非线性曲线估计模型和组合模型，建立了21组基于地理因素的中国健康人不同年龄组不同性别FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型，模型具有高度拟合性。探索性制图与最后的统计性制图在空间分布上基本一致，绘制的19个空间分布图较为清晰的展示了三项参考值空间分布规律。最终，定性分析与定量分析的结果具有高度的一致性。

 经过以上分析，可以得出以下结论：

（1）中国健康人肺通气功能三项参考值与地理因素存在显著的关系。随着年龄的增长，FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值与地理因素的相关性呈现出“U”型变化，也就是儿童组和中老年组较高，而青年组相关性较低。性别上的差异表现为，表现在女性FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值比男性三项参考值更容易受地理因素的影响上。三项参考值与地理因素的相关性强弱排序上， FEF25%参考值与地理因素的相关性最高，FEF50%次之，FEF75%参考值最弱。

（2）基于地理因素的中国健康人肺通气功能三项参考值的21个预测模型显示，非线性关系的模型是预测模型最优化的选择。非线性模型中，较常出现的是两个或两个以上地理因子的二次函数、三次函数以及倒数函数模型，说明地理因子与FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值的关系是多元的、非全局单调的。

（3）中国健康人肺通气功能三项参考值的空间制图较为成功的显示了其可视化效果图。既能方便显示FEF25%、FEF50%和FEF75%的空间规律，也有利于临床医学工作者直接从图上读出当地的参考值，方便了临床使用。