2018年鲁东大学教育科学学院347心理学专业综合[专业硕士]之现代心理与教育统计学考研核心题库
● 摘要
一、概念题
1. 频率
【答案】频率(frequency )①亦称“相对频数”。某随机事件A , 在N 次试验中出现的次数n 与试验总次数N 的比值。亦称事件A 发生的频率。记为其值介于0〜1之间。事件的频率越大,说明它出现的可能性越大;反之则越小。一个事件的频率不是一个固定的数值,与总次数N 有关,且即使再重复N 次试验,次数n 也可能不同。但在大量重复试验中频率具有稳定性,即当试验次数N 无限增大时,频率F 会在某个固定值上下波动,而且偏差越来越小。②简谐振动基本物理量。物体每秒振动的次数。单位是赫兹(Hz )。在数学关系上频率是物体振动周期的倒数。
2. 参数检验(parametric test)
【答案】参数检验是统计假设检验的一种。与“非参数检验”相对。适用于总体分布形式已知。且仅由少数几个参数便可确定的条件下。其检验方法常是基于正态性的假定,如t 检验、F 检验、正态线性回归、狭义多元分析等。其主要缺点在于,因其受到严格的关于正态性的条件限制,而大大制约了这类检验的应用或可信度的保证。
3. 非参数检验
【答案】非参数检验指对总体分布形式所知甚少,需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。其优点:(1)不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定;(2)容易理解、容易操作、应用范围广。缺点是功效较低,因为它常会丢失数据中的信息。经常属于大样本检验。
4. 协方差分析
【答案】协方差分析指回归分析与方差分析相结合的一种统计分析方法。是将难以直接控制的变量作为协变量影响的条件下,更准确地分析与评价因素对因变量的影响。它与方差分析的不同之处在于:方差分析的各因素水平可以根据需要和实际情况人为地加以控制,而在协方差分析中,某些因素的水平是不能控制或难以控制的。如在考察不同教学方法对学生学习成绩有无显著性影响的过程中,如果只考虑教学方法对学生学习成绩的作用,而不考虑学生的智力水平和学习基础这两个不能精确控制的因素对学生学习成绩的影响,将会影响判断的准确性。协方差分析可以消除这种不可控因素的影响,提高分析的精度。教学方法是可以人为控制的因素,称为方差因
素,而学生的智力和学习基础是不能精确控制的因素,称为协变量。协方差分析的基本方法是先对每一水平下的实验结果进行回归分析,求出扣除协变量以后的残值,再将各水平试验下对应的残值进行方差分析。协方差分析适合于完全随机化设计资料、随机化区组设计资料、拉丁方资料等。
二、简答题
5. 判断某个变量X 的样本是否符合卡方分布的方法是什么?
【答案】判断某个变量X 的样本是否符合卡方分布可以根据卡方分布适用的条件来考虑。 卡方运用于非参数检验。适用于样本是频数分布的情况。其数据是属于点计而来的间断变量;总体分布未知;不是对总体参数的检验,而是对总体分布的假设检验。计数资料的统计检验主要用卡方检验,可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据,与某理论次数分布是否相一致的问题,或有无显著差异的问题;还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间,是否有关联或是否具有独立性的问题。
卡方检验用于计数资料的分析,对于数据资料本身的分布形态不作任何假设,所以从一定的意义上来讲,又是一种非参数检验的方法。
6. 解释相关系数时应注意什么?
【答案】(1)相关系数是一个指标值,它表示两个变量之间的关系程度。只能说绝对值大者比绝对值小者相关更密切一些,不能进行四则运算。
(2)相关系数值的大小表明了两列测量数据相互间的相关程度。符号的不同只是表示方向的不同。
(3)相关关系不是因果关系,发现相关关系也并不是确定因果关系。相关值较大的两类事物之间,不一定存在因果关系,这一点要从事物的本质方面进行分析,绝不可简单化。
(4)如果研究表明某一变量确实对欲探讨的两个变量之间存在影响,则可以用协变量分析方法设法排除或控制那些变量的影响效应,找出要研究的变量之间真正的相关关系。如果两变量是线性关系,则可以用偏相关和部分相关进行控制,表示两个变量间纯净的相关度。
7. 方差分析的功能及其基本假定条件有哪些?
【答案】方差分析的主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。
运用F 检验进行的方差分析是一种对所有组间平均数差异进行的整体检验。进行方差分析时有一定的条件限制,其假定条件有:
(1)总体正态分布
方差分析同Z 检验及t 检验一样,也要求样本必须来自正态分布的总体。
(2)变异的相互独立性
总变异可以分解成几个不同来源的部分,这几个部分变异的来源在意义上必须明确,而且
彼此要相互独立。
(3)各实验处理内的方差要一致
各实验处理内的方差彼此应无显著差异,这是方差分析中最重要的基本假定。
8. 什么是二元线性标准回归方程?
【答案】二元线性回归方程是指y
对用公式表示
对与
位,所引起y 改变
个单位。
当两个自变量的单位不同,不能直接比较它们在估计y 时的贡献。若要进行这种比较,需要将原始数据分别转换成标准分数,以标准分数建立的回归方程就叫做标准回归方程。一般的形式为:标准分数的估计值, 和其中表示因变量y 的标准分数的估计值。和分别表示以叫标准偏回归系数。 与的线性回归方程。 与的共同估计值,为常数项,与表示当固定不变时,是y 每变化一个单式中; K 为个单位;表示当的偏回归系数。在二元线性标准回归中,固定不变时,每变化一个单位时,所引起y 改变
三、计算题
9 下表是某新编测验的分数与教师的评价等级,.请问测验成绩与有教师评定之间是否有一致性?
教师评定
【答案】测验分数可以看作正态分布,由于教师评定等级为四等。因此这是一个四系列相关问题。 设为获得教师优评定的被试的平均成绩,为获得优的被试比例;
为获得教师良评定的被试的平均成绩,为获得良的被试比例;
为获得教师中评定的被试的平均成绩,为获得中的被试比例;
为获得教师及格评定的被试的平均成绩,
应用公式计算
由查正态分布表求出对应得
为获得及格的被试比例; 得
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