题目：基于BI的某企业决策支持系统分析与设计

企业要想在竞争中立于不败之地，必须能够纵观历史和洞察未来趋势，以快速做出决策，应对市场变化。而快速决策来自于对市场、客户、企业营销状况等的正确、充分分析。原有的ERP系统作为一种管理系统难以做到这一点，而商业智能系统则可以很好的解决这个问题。商业智能是一种综合运用了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，它使我们能够将数据转变为信息和知识。论文首先分析和研究了商业智能系统及其核心技术:数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库技术有效利用了企业在长期运作中积累的大量数据，从而解决了以往“数据丰富、信息贫乏”的矛盾，真正使决策支持系统从“模型驱动”到“数据驱动”的转变成为可能。OLAP技术在数据仓库的基础上进行数据的预测、分析和决策。数据挖掘从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。本文在分析了某集团企业信息化特点及业务需求的基础上，提出了该集团企业基于商业智能的决策支持系统建设的总体架构，并根据实际需求进行了系统功能概要设计和数据分析主题的详细设计。论文在分析了国内外商业智能系统理论及应用的基础上，明确了决策支持系统在企业管理与决策中的地位与作用。论文重点研究了基于商业智能的决策支持系统的构建技术和展现内容，并针对集团企业的特点，研究设计了集团企业的决策支持系统解决方案，该方案为我国企业的决策支持系统应用研究提供了有价值的借鉴。