● 摘要
由于互联网的普及，Email已成为日常生活中最流行、最方便、最经济的通信手段。然而，在收到有用信息的同时，用户也收到各种各样的垃圾邮件，垃圾邮件的泛滥给互联网用户带来很多烦恼和侵害，也给社会带来了极大的负面影响。对于企业来说，由于每个人对垃圾邮件的认定是不同的，因此只从服务器端进行过滤是不全面的，需要在普通用户的邮件客户端程序进行二次过滤。本文对电子邮件工作原理、SMTP协议和邮件格式特征进行了详细的分析，指出了SMTP协议的缺陷，并介绍了追踪垃圾邮件来源的方法；在对各种反垃圾邮件技术进行研究及分析的基础上，设计与实现了一种客户端垃圾邮件过滤系统。该系统采用多层过滤，使用黑白名单技术和贝叶斯内容过滤算法相结合的过滤技术，并能够根据垃圾邮件的特性及不同用户的需要进行一定的反馈学习；中文分词机制的引入使得本系统对于中英文邮件均具有较好的处理能力。测试结果表明，采用黑白名单、中英文分词、贝叶斯算法混合过滤技术，对垃圾邮件有很好的过滤效果，可以满足企业需求。