● 摘要
目前，由李伯虎院士及其团队提出的云制造模式和手段在制造领域已经引起广泛关注，在政府、相关行业、学术界等多方协助配合下快速发展着，并且有许多的应用和原型系统已经实现。本论文研究云制造的关键技术之一——云制造资源的发现技术，就云制造资源数据库模型表示、查询效率和搜索性能等问题，提出了一种基于文本信息处理的系统解决方案。该方案首先引入了属性路径和基本数据类型的概念，定义了一个映射函数，将抽象的云制造资源描述模型转化成文本信息处理中的一种形式化模型（空间向量模型），进而设计出了一种云制造资源的EAV（Entity-Attribute-Value）衍生模型来实现数据的结构化存储，解决了云制造资源属性结构的异构性、多样性、动态性等问题；然后通过引入Solr 索引架构，实现了资源属性数据的文本索引体系构建，解决了EAV数据模型结构批量查询效率低等问题，提升了相关数据的搜索性能；最后设计出并用Java 编程语言实现了一个基于EAV 模型和Solr 搜索引擎服务器的云制造资源发现服务原型系统，并将此系统应用于由北京仿真中心研发的“天智网”云制造平台上，提升了制造能力的发现匹配能力。